| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 课题国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的研究目标及主要内容 | 第16页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 2 FPGA开发与课题总体研究思路 | 第18-24页 |
| 2.1 课题总体研究思路 | 第18-19页 |
| 2.2 FPGA分析 | 第19-21页 |
| 2.3 FPGA与RAM、DSP的比较 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 3 基于FPGA手指静脉图像采集显示系统的研制 | 第24-46页 |
| 3.1 手指静脉成像模型 | 第24页 |
| 3.2 采集显示系统的分析 | 第24-25页 |
| 3.3 手指静脉图像采集显示系统硬件研制 | 第25-29页 |
| 3.3.1 手指静脉图像采集显示硬件选型 | 第25-29页 |
| 3.3.2 手指静脉图像采集装置的研制 | 第29页 |
| 3.4 时钟分频与复位模块的研制 | 第29-30页 |
| 3.5 手指静脉图像采集 | 第30-35页 |
| 3.5.1 MT9V034C12STM摄像头特性及时序驱动分析 | 第30-32页 |
| 3.5.2 图像采集控制模块的研制 | 第32-35页 |
| 3.5.3 SignalTap II仿真分析 | 第35页 |
| 3.6 手指静脉图像缓存 | 第35-39页 |
| 3.6.1 SDRAM物理特性介绍 | 第35-36页 |
| 3.6.2 图像缓存控制模块的研制 | 第36-39页 |
| 3.7 手指静脉图像显示 | 第39-42页 |
| 3.7.1 LCD接口电路原理图与驱动时序分析 | 第39-40页 |
| 3.7.2 LCD显示控制模块的研制 | 第40-42页 |
| 3.8 手指静脉图像采集显示系统整体模块的研制 | 第42-44页 |
| 3.9 系统调试与效果分析 | 第44-45页 |
| 3.10 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 手指静脉识别技术的研究 | 第46-58页 |
| 4.1 主流手指静脉识别技术算法的研究 | 第46-48页 |
| 4.1.1 手指静脉图像增强算法 | 第46-47页 |
| 4.1.2 手指静脉图像分割算法 | 第47页 |
| 4.1.3 手指静脉图像特征提取与匹配识别算法 | 第47-48页 |
| 4.2 本文手指静脉识别技术的算法思路 | 第48-49页 |
| 4.3 手指静脉图像特征提取的仿真分析 | 第49-55页 |
| 4.4 手指静脉匹配识别的仿真分析 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 基于FPGA手指静脉识别技术关键算法的实现 | 第58-70页 |
| 5.1 中值滤波 | 第58-63页 |
| 5.2 手指静脉图像全局特征提取 | 第63-68页 |
| 5.2.1 二值化 | 第63-64页 |
| 5.2.2 腐蚀算法 | 第64-66页 |
| 5.2.3 膨胀算法 | 第66-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-70页 |
| 6 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 全文总结 | 第70-71页 |
| 6.2 展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第77-78页 |