摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第11页 |
1.2 光谱数据分析处理软件国内外现状 | 第11-13页 |
1.3 本论文主要研究内容 | 第13页 |
1.4 本论文结构安排 | 第13-15页 |
第二章 Android平台介绍和蓝牙通信技术 | 第15-29页 |
2.1 Android平台发展历程 | 第15-16页 |
2.2 Android的系统架构组成 | 第16-18页 |
2.3 Android应用程序的构成和工作机制 | 第18-22页 |
2.3.1 Android应用程序的四大组件 | 第18-21页 |
2.3.2 Android的Handler消息传递机制 | 第21-22页 |
2.4 Android的应用程序架构 | 第22-25页 |
2.4.1 Android开发环境配置 | 第22-23页 |
2.4.2 Android项目构成 | 第23-25页 |
2.5 Android蓝牙通信技术 | 第25-27页 |
2.5.1 Android蓝牙基本架构 | 第25-26页 |
2.5.2 Android蓝牙通信接口 | 第26-27页 |
2.6 本章小结 | 第27-29页 |
第三章 紫外可见光谱处理分析软件的设计与开发 | 第29-51页 |
3.1 紫外可见光谱的原理和理论依据 | 第29-30页 |
3.1.1 紫外可见光谱的原理 | 第29-30页 |
3.1.2 紫外可见光谱分析的基本理论依据 | 第30页 |
3.2 紫外可见光谱在食品安全和环境检测上的应用 | 第30-32页 |
3.2.1 紫外可见光谱法在检测食品含量中的应用 | 第31页 |
3.2.2 紫外可见光谱法在鉴别食品种类中的应用 | 第31页 |
3.2.3 紫外可见光谱在鉴别物质质量中的应用 | 第31-32页 |
3.3 光谱数据的预处理 | 第32-33页 |
3.3.1 光谱数据的傅里叶变换 | 第32-33页 |
3.3.2 小波变换滤波 | 第33页 |
3.4 光谱处理分析软件的设计 | 第33-45页 |
3.4.1 光谱处理分析软件的需求分析 | 第33-34页 |
3.4.2 光谱处理分析软件的功能模块 | 第34-35页 |
3.4.3 光谱处理分析软件的总体方案设计 | 第35页 |
3.4.4 图形界面设计 | 第35-38页 |
3.4.5 Android与摄谱仪之间的通讯过程 | 第38页 |
3.4.6 蓝牙连接与数据传输 | 第38-41页 |
3.4.8 光谱数据的显示 | 第41-42页 |
3.4.9 光谱数据的保存与读取 | 第42-45页 |
3.5 光谱处理分析软件的实现与测试 | 第45-49页 |
3.5.1 光谱数据处理分析软件运行的软硬件环境 | 第45页 |
3.5.2 软件界面 | 第45-47页 |
3.5.3 蓝牙连接模块 | 第47页 |
3.5.4 参数设置和数据采集模块 | 第47-48页 |
3.5.5 文件管理模块 | 第48-49页 |
3.6 本章小结 | 第49-51页 |
第四章 基于紫外可见光谱的主成分分析 | 第51-67页 |
4.1 主成分分析现状介绍 | 第51页 |
4.2 PCA的原理 | 第51-55页 |
4.3 紫外可见光谱结合主成分分析快速鉴别油品种类 | 第55-66页 |
4.3.1 实验部分 | 第55-56页 |
4.3.2 结果与分析 | 第56-66页 |
4.4 本章小结 | 第66-67页 |
第五章 总结 | 第67-69页 |
5.1 论文工作总结 | 第67页 |
5.2 下一步工作 | 第67-69页 |
致谢 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
附录A (攻读硕士学位期间的科研成果) | 第75页 |