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基于Android平台光谱数据处理分析软件的实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 课题研究的背景及意义第11页
    1.2 光谱数据分析处理软件国内外现状第11-13页
    1.3 本论文主要研究内容第13页
    1.4 本论文结构安排第13-15页
第二章 Android平台介绍和蓝牙通信技术第15-29页
    2.1 Android平台发展历程第15-16页
    2.2 Android的系统架构组成第16-18页
    2.3 Android应用程序的构成和工作机制第18-22页
        2.3.1 Android应用程序的四大组件第18-21页
        2.3.2 Android的Handler消息传递机制第21-22页
    2.4 Android的应用程序架构第22-25页
        2.4.1 Android开发环境配置第22-23页
        2.4.2 Android项目构成第23-25页
    2.5 Android蓝牙通信技术第25-27页
        2.5.1 Android蓝牙基本架构第25-26页
        2.5.2 Android蓝牙通信接口第26-27页
    2.6 本章小结第27-29页
第三章 紫外可见光谱处理分析软件的设计与开发第29-51页
    3.1 紫外可见光谱的原理和理论依据第29-30页
        3.1.1 紫外可见光谱的原理第29-30页
        3.1.2 紫外可见光谱分析的基本理论依据第30页
    3.2 紫外可见光谱在食品安全和环境检测上的应用第30-32页
        3.2.1 紫外可见光谱法在检测食品含量中的应用第31页
        3.2.2 紫外可见光谱法在鉴别食品种类中的应用第31页
        3.2.3 紫外可见光谱在鉴别物质质量中的应用第31-32页
    3.3 光谱数据的预处理第32-33页
        3.3.1 光谱数据的傅里叶变换第32-33页
        3.3.2 小波变换滤波第33页
    3.4 光谱处理分析软件的设计第33-45页
        3.4.1 光谱处理分析软件的需求分析第33-34页
        3.4.2 光谱处理分析软件的功能模块第34-35页
        3.4.3 光谱处理分析软件的总体方案设计第35页
        3.4.4 图形界面设计第35-38页
        3.4.5 Android与摄谱仪之间的通讯过程第38页
        3.4.6 蓝牙连接与数据传输第38-41页
        3.4.8 光谱数据的显示第41-42页
        3.4.9 光谱数据的保存与读取第42-45页
    3.5 光谱处理分析软件的实现与测试第45-49页
        3.5.1 光谱数据处理分析软件运行的软硬件环境第45页
        3.5.2 软件界面第45-47页
        3.5.3 蓝牙连接模块第47页
        3.5.4 参数设置和数据采集模块第47-48页
        3.5.5 文件管理模块第48-49页
    3.6 本章小结第49-51页
第四章 基于紫外可见光谱的主成分分析第51-67页
    4.1 主成分分析现状介绍第51页
    4.2 PCA的原理第51-55页
    4.3 紫外可见光谱结合主成分分析快速鉴别油品种类第55-66页
        4.3.1 实验部分第55-56页
        4.3.2 结果与分析第56-66页
    4.4 本章小结第66-67页
第五章 总结第67-69页
    5.1 论文工作总结第67页
    5.2 下一步工作第67-69页
致谢第69-71页
参考文献第71-75页
附录A (攻读硕士学位期间的科研成果)第75页

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