城市社区物流共同配送模式研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 社区物流研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.3 共同配送研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容与思路 | 第13-15页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4.2 研究思路 | 第14-15页 |
| 第2章 社区物流与共同配送现状分析 | 第15-25页 |
| 2.1 社区物流 | 第15-16页 |
| 2.1.1 社区物流的定义 | 第15页 |
| 2.1.2 社区物流服务的传统模式及弊端 | 第15-16页 |
| 2.2 共同配送 | 第16-18页 |
| 2.2.1 共同配送定义 | 第16页 |
| 2.2.2 共同配送模式及直接效益 | 第16-18页 |
| 2.2.3 共同配送现状分析 | 第18页 |
| 2.3 城市社区物流配送现状 | 第18-19页 |
| 2.4 国内外社区物流配送模式 | 第19-22页 |
| 2.4.1 我国社区物流配送模式 | 第19-21页 |
| 2.4.2 国外末端物流共同配送模式 | 第21-22页 |
| 2.5 小结 | 第22-25页 |
| 第3章 社区物流共同配送需求分析 | 第25-35页 |
| 3.1 社区物流需求类别 | 第25-27页 |
| 3.1.1 一般日用消费品 | 第25-26页 |
| 3.1.2 生鲜类产品 | 第26-27页 |
| 3.1.3 邮政快递业务 | 第27页 |
| 3.2 社区物流需求影响因素 | 第27-29页 |
| 3.2.1 社区居民属性 | 第27-28页 |
| 3.2.2 社区属性 | 第28页 |
| 3.2.3 外部环境因素 | 第28-29页 |
| 3.3 各类社区物流需求预测方法选择 | 第29-34页 |
| 3.3.1 一般日用品需求预测方法 | 第29-30页 |
| 3.3.2 生鲜类产品需求预测方法 | 第30-31页 |
| 3.3.3 邮政快递业务需求预测方法 | 第31-34页 |
| 3.4 小结 | 第34-35页 |
| 第4章 社区物流共同配送模式构建 | 第35-47页 |
| 4.1 社区物流共同配送模式内涵 | 第35-36页 |
| 4.1.1 社区物流共同配送模式定义 | 第35页 |
| 4.1.2 社区物流共同配送模式分类 | 第35-36页 |
| 4.2 社区物流共同配送模式选择方法 | 第36-39页 |
| 4.2.1 社区共同配送模式选择影响因素 | 第36-38页 |
| 4.2.2 不同配送模式下的成本分析 | 第38-39页 |
| 4.3 基于客户自取的服务范围模型 | 第39-42页 |
| 4.3.1 服务范围模型 | 第39-41页 |
| 4.3.2 基于时间满意度的服务范围修正模型 | 第41-42页 |
| 4.4 基于送货上门的最优策略模型 | 第42-45页 |
| 4.4.1 基本假设 | 第42-43页 |
| 4.4.2 模型建立 | 第43-45页 |
| 4.5 小结 | 第45-47页 |
| 第5章 案例分析 | 第47-59页 |
| 5.1 社区物流需求预测案例 | 第47-52页 |
| 5.1.1 一般日用品需求预测 | 第47-48页 |
| 5.1.2 生鲜类产品需求预测 | 第48-49页 |
| 5.1.3 邮政快递业务需求预测 | 第49-52页 |
| 5.2 客户自取型社区物流共同配送案例 | 第52-54页 |
| 5.2.1 共同配送服务范围的确定 | 第52-53页 |
| 5.2.2 基于时间满意度的修正 | 第53-54页 |
| 5.3 送货上门型社区物流共同配送案例 | 第54-59页 |
| 5.3.1 数据收集及参数标定 | 第54-56页 |
| 5.3.2 送货上门配送模型求解 | 第56-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 结论 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
