| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外配电网故障恢复重构的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 配电网的概述 | 第13-16页 |
| 1.3.1 配电网的特点 | 第13-14页 |
| 1.3.2 配电自动化系统 | 第14-15页 |
| 1.3.3 配电管理系统 | 第15-16页 |
| 1.4 配电网故障恢复的概念和模式 | 第16-19页 |
| 1.4.1 故障定位、故障隔离和恢复重构的概念 | 第16-17页 |
| 1.4.2 故障恢复概述 | 第17页 |
| 1.4.3 配电网的故障恢复模式 | 第17-18页 |
| 1.4.4 DA与DMS模式的比较 | 第18-19页 |
| 1.5 本论文的主要工作 | 第19-21页 |
| 第二章 配电网分析 | 第21-30页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 配电网的常用表示方法 | 第21-23页 |
| 2.3 配电网元件的描述 | 第23-25页 |
| 2.3.1 节点类 | 第24页 |
| 2.3.2 支路类 | 第24-25页 |
| 2.4 配电网中的信息矩阵 | 第25-26页 |
| 2.5 配电网中负荷的计算方法 | 第26-27页 |
| 2.6 配电网的潮流计算 | 第27-29页 |
| 2.7 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 配电网故障定位隔离与恢复的基本方法研究 | 第30-45页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 引例 | 第30-32页 |
| 3.3 故障区段判断和隔离的基本原理 | 第32-33页 |
| 3.4 配电网的故障定位 | 第33-36页 |
| 3.4.1 基本原理 | 第33-34页 |
| 3.4.2 简单情况下的故障定位研究 | 第34-35页 |
| 3.4.3 复杂情况下的故障定位研究 | 第35-36页 |
| 3.5 故障恢复的基本方法研究 | 第36-39页 |
| 3.5.1 故障恢复方法 | 第36-37页 |
| 3.5.2 故障恢复过程 | 第37-39页 |
| 3.6 改进故障恢复重构数学模型的研究 | 第39-42页 |
| 3.6.1 改进故障恢复重构数学模型的建立 | 第39-41页 |
| 3.6.2 改进故障恢复重构数学模型的特点 | 第41-42页 |
| 3.7 配电网非故障区恢复供电的应对策略 | 第42-44页 |
| 3.8 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于改进蚁群算法在配网供电恢复重构中的研究 | 第45-59页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 前推回代法 | 第45-47页 |
| 4.2.1 前推回代法的理论基础 | 第45-46页 |
| 4.2.2 支路潮流前推公式 | 第46页 |
| 4.2.3 节点电压回代公式 | 第46-47页 |
| 4.3 基本蚁群算法 | 第47-50页 |
| 4.3.1 蚁群算法的基本思想 | 第47-48页 |
| 4.3.2 蚁群算法的原理 | 第48-50页 |
| 4.4 改进蚁群算法在配网故障恢复重构中的研究 | 第50-54页 |
| 4.4.1 改进蚁群算法的策略和应用步骤 | 第50-51页 |
| 4.4.2 开关集的形成过程和相关变量表达 | 第51-52页 |
| 4.4.3 改进的蚁群算法在配网故障恢复重构中的研究 | 第52-54页 |
| 4.5 利用模糊推理方法对算法研究进行负荷平衡 | 第54-57页 |
| 4.5.1 算法归纳 | 第54-55页 |
| 4.5.2 模糊逻辑推理方法 | 第55-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 仿真与结论 | 第59-71页 |
| 5.1 引言 | 第59页 |
| 5.2 实际算例和数据 | 第59-60页 |
| 5.3 构建故障模型和解决步骤 | 第60-62页 |
| 5.3.1 根据算例构建恢复重构数学模型 | 第60-61页 |
| 5.3.2 对算例故障恢复重构的步骤 | 第61-62页 |
| 5.4 实验运行后结果 | 第62-66页 |
| 5.5 与其他算法比较 | 第66-70页 |
| 5.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71页 |
| 6.2 展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第78页 |