MIMO雷达信号欠定盲源分离算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 MIMO雷达研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 MIMO雷达信号欠定盲源分离现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文内容介绍及结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 MIMO雷达信号分析 | 第15-23页 |
| 2.1 引言 | 第15-16页 |
| 2.2 正交离散频率编码MIMO雷达信号 | 第16-19页 |
| 2.2.1 正交离散频率编码模糊函数 | 第16-18页 |
| 2.2.2 正交离散频率编码信号 | 第18-19页 |
| 2.3 单频MIMO雷达信号 | 第19-20页 |
| 2.4 线性调频MIMO雷达信号 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 欠定MIMO雷达信号混合矩阵估计 | 第23-43页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 MIMO雷达信号时频独立复数角检测 | 第23-27页 |
| 3.2.1 时频独立复数角检测算法原理 | 第24-25页 |
| 3.2.2 时频独立复数角检测算法证明 | 第25-27页 |
| 3.3 自适应分层聚类 | 第27-31页 |
| 3.3.1 分层聚类 | 第27-29页 |
| 3.3.2 自适应迭代函数 | 第29-31页 |
| 3.4 计算机仿真 | 第31-42页 |
| 3.4.1 正定混合矩阵估计 | 第31-35页 |
| 3.4.2 欠定混合矩阵估计 | 第35-39页 |
| 3.4.3 超定混合矩阵估计 | 第39-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 欠定MIMO雷达信号重构 | 第43-59页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 基于稀疏模型欠定系统最优解 | 第43-46页 |
| 4.2.1 欠定系统模型最优解 | 第44-45页 |
| 4.2.2 稀疏模型 | 第45页 |
| 4.2.3 l_1范数最小化算法 | 第45-46页 |
| 4.3 频率编码序列估计 | 第46-53页 |
| 4.4 计算机仿真和算法性能分析 | 第53-58页 |
| 4.4.1 混合矩阵估计精度的影响 | 第53-54页 |
| 4.4.2 测频精度的影响 | 第54-55页 |
| 4.4.3 两种重构信号方法对比 | 第55-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
