| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 产品配置研究综述 | 第9-11页 |
| 1.2 数据挖掘的研究综述 | 第11-12页 |
| 1.3 围绕产品配置的数据挖掘方法研究综述 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容与意义 | 第13-14页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 关键技术及在产品配置中的应用 | 第16-23页 |
| 2.1 产品配置技术 | 第16-17页 |
| 2.2 数据挖掘技术 | 第17-19页 |
| 2.3 产品配置评价技术 | 第19-21页 |
| 2.3.1 产品评价指标体系的建立 | 第19-20页 |
| 2.3.2 产品评价指标权重的确定 | 第20页 |
| 2.3.3 产品评价方法的选择 | 第20-21页 |
| 2.4 数据挖掘技术在产品配置中的应用原理与体系 | 第21-22页 |
| 2.4.1 数据挖掘技术在产品结构配置中的应用 | 第21-22页 |
| 2.4.2 数据挖掘技术在产品材料配置中的应用 | 第22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 产品配置的数据挖掘模型设计 | 第23-35页 |
| 3.1 基于关联规则的产品结构配置数据挖掘模型 | 第23-28页 |
| 3.1.1 产品结构配置规则的表达形式 | 第23-24页 |
| 3.1.2 产品结构配置规则的数据分析 | 第24-25页 |
| 3.1.3 产品结构配置规则挖掘的算法研究 | 第25-28页 |
| 3.2 基于决策规则的产品材料配置数据挖掘模型 | 第28-32页 |
| 3.2.1 产品材料配置知识的不确定性分析 | 第28-29页 |
| 3.2.2 基于粗糙集的产品材料配置属性约简的新算法 | 第29-31页 |
| 3.2.3 基于粗糙集的决策规则提取 | 第31-32页 |
| 3.3 基于灰色关联度的产品配置评价模型 | 第32-34页 |
| 3.3.1 产品配置结果的客户满意度 | 第32-33页 |
| 3.3.2 产品配置评价的算法分析 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 产品配置辅助系统的设计 | 第35-44页 |
| 4.1 系统结构与控制策略 | 第35-37页 |
| 4.1.1 系统结构设计原则 | 第35-36页 |
| 4.1.2 系统结构与运行模式 | 第36-37页 |
| 4.2 产品结构配置规则挖掘子系统的设计 | 第37-39页 |
| 4.2.1 产品结构配置规则挖掘子系统的功能需求 | 第37-38页 |
| 4.2.2 产品结构配置规则挖掘子系统的结构设计 | 第38-39页 |
| 4.3 产品材料配置规则挖掘子系统的设计 | 第39-41页 |
| 4.3.1 产品材料配置规则挖掘子系统的功能需求 | 第39-40页 |
| 4.3.2 产品材料配置规则挖掘子系统的结构设计 | 第40-41页 |
| 4.4 产品配置评价子系统的设计 | 第41-43页 |
| 4.4.1 产品配置评价子系统的功能需求 | 第41-42页 |
| 4.4.2 产品配置评价子系统的结构设计 | 第42-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 产品配置辅助系统的实现 | 第44-58页 |
| 5.1 产品配置辅助系统的软件体系结构 | 第44-45页 |
| 5.2 产品配置辅助系统的软件框架 | 第45-46页 |
| 5.3 产品配置数据挖掘算法的实现 | 第46-47页 |
| 5.4 产品配置辅助系统的测试 | 第47-57页 |
| 5.4.1 产品结构配置规则挖掘子系统的测试 | 第47-52页 |
| 5.4.2 产品材料配置规则挖掘子系统的测试 | 第52-55页 |
| 5.4.3 产品配置结果评价子系统的测试 | 第55-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录1 | 第64-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第72页 |