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电动汽车与风力发电在智能配电网下的协调控制

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-18页
    1.1 课题研究背景及意义第8-9页
    1.2 电动汽车及风力发电发展概况第9-13页
        1.2.1 电动汽车发展概况第9-11页
        1.2.2 我国风电发展概况第11-13页
    1.3 研究现状第13-16页
        1.3.1 电动汽车入网研究现状第13-15页
        1.3.2 电动汽车与风力发电协调控制研究现状第15-16页
    1.5 本文的主要研究内容第16-18页
第二章 电动汽车与风力发电随机充电模型第18-26页
    2.1 电动汽车充电数学建模第18-20页
        2.1.1 电动汽车车主行为习惯建模第18-19页
        2.1.2 基于蒙特卡洛模拟的电动汽车充电负荷建模第19-20页
    2.2 风电出力建模第20-22页
        2.2.1 风速概率分布第20页
        2.2.2 风电机组出力第20-21页
        2.2.3 风电场出力有功概率分布第21-22页
    2.3 系统模型第22-24页
        2.3.1 基本系统模型第22页
        2.3.2 基本负荷概率模型第22-23页
        2.3.3 风电接入节点处理第23-24页
    2.4 本章小结第24-26页
第三章 电动汽车随机充电与风力发电对配电网的影响分析第26-42页
    3.1 电动汽车无序充电对配电网的影响分析第26-31页
        3.1.1 电动汽车无序充电对主动配电网系统负荷影响分析第27-28页
        3.1.2 电动汽车无序充电对主动配电系统损耗的影响分析第28-29页
        3.1.3 电动汽车无序充电对主动配电系统节点电压偏移的影响分析第29-31页
    3.2 风力发电容量发电对配电网的影响分析第31-36页
        3.2.1 参数设置第31-32页
        3.2.2 风力发电对配电系统损耗的影响分析第32-35页
        3.2.3 风力发电容量对配电系统节点电压的影响分析第35-36页
    3.3 电动汽车随机充电与风力发电对配电网的影响分析第36-41页
        3.3.1 电动汽车随机充电与风力发电对配电网网损的影响分析第36-37页
        3.3.2 随机电动汽车充电与风力发电对配电网网节点电压的影响分析第37-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第四章 采用NSGA-II的电动汽车与风力发电的协调控制第42-54页
    4.1 NSGA-II算法原理第42-45页
        4.1.1 遗传算法简介第42-43页
        4.1.2 NSGA-II算法原理及优点第43-45页
    4.2 基于NSGA-II算法的电动汽车与风力发电的多目标协调控制第45-48页
        4.2.1 目标函数第46-47页
        4.2.2 约束条件第47-48页
    4.3 算例分析第48-53页
        4.3.1 参数设置第48-50页
        4.3.2 结果分析第50-53页
    4.4 本章小结第53-54页
第五章 结论第54-56页
参考文献第56-60页
致谢第60页

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