基于自适应免疫遗传算法求解排课问题的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-12页 |
| ·选题意义 | 第9页 |
| ·排课问题及其研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文主要内容 | 第11-12页 |
| 第二章 遗传算法 | 第12-26页 |
| ·遗传算法概述 | 第12-17页 |
| ·遗传算法的发展历史 | 第12-14页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第14页 |
| ·遗传算法的特点 | 第14-16页 |
| ·遗传算法的应用 | 第16-17页 |
| ·遗传算法的基本术语 | 第17-18页 |
| ·遗传算法的关键参数与操作设计 | 第18-20页 |
| ·编码方案 | 第18-19页 |
| ·种群初始化 | 第19页 |
| ·适应度函数 | 第19页 |
| ·控制参数 | 第19-20页 |
| ·遗传算子 | 第20-22页 |
| ·选择 | 第20页 |
| ·交叉 | 第20-21页 |
| ·变异 | 第21-22页 |
| ·停止准则 | 第22页 |
| ·遗传算法的数学理论 | 第22-24页 |
| ·遗传算法的基本结构 | 第24-26页 |
| 第三章 自适应免疫遗传算法 | 第26-30页 |
| ·自适应免疫遗传算法概述 | 第26-27页 |
| ·免疫算子 | 第27-28页 |
| ·疫苗提取 | 第27页 |
| ·疫苗接种 | 第27页 |
| ·免疫选择 | 第27-28页 |
| ·免疫遗传算法的数学理论 | 第28页 |
| ·免疫遗传算法的基本结构 | 第28-30页 |
| 第四章 基于自适应免疫遗传算法求解排课问题 | 第30-60页 |
| ·用自适应免疫遗传算法求解排课问题的概述 | 第30-31页 |
| ·数学模型 | 第31-38页 |
| ·排课问题的基本概念 | 第31-35页 |
| ·排课问题的数学模型 | 第35-38页 |
| ·课元的优先值 | 第38-39页 |
| ·课程优先值 | 第38-39页 |
| ·教师优先值 | 第39页 |
| ·自然班级优先值 | 第39页 |
| ·教学班级优先值 | 第39页 |
| ·课元优先值 | 第39页 |
| ·编码方案 | 第39-40页 |
| ·种群初始化 | 第40-43页 |
| ·随机生成初始种群 | 第41页 |
| ·随机优化生成初始种群 | 第41-43页 |
| ·适应度函数 | 第43-45页 |
| ·遗传算子 | 第45-51页 |
| ·选择 | 第45-46页 |
| ·交叉 | 第46-50页 |
| ·变异 | 第50-51页 |
| ·冲突的检测与改善 | 第51-56页 |
| ·教师时间冲突的检测 | 第51-52页 |
| ·自然班级时间冲突的检测 | 第52-53页 |
| ·教室人数冲突的检测 | 第53-54页 |
| ·教室类型冲突的检测 | 第54-55页 |
| ·冲突的改善 | 第55-56页 |
| ·免疫算子 | 第56-58页 |
| ·疫苗提取 | 第57页 |
| ·疫苗接种 | 第57-58页 |
| ·免疫检测 | 第58页 |
| ·自适应交叉和变异概率 | 第58-60页 |
| 第五章 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
