认知中继系统中携能关键技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-13页 |
| 1.1.1 认知中继系统 | 第9-11页 |
| 1.1.2 携能通信技术 | 第11-12页 |
| 1.1.3 认知中继系统与携能技术的结合 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状与目标 | 第13-14页 |
| 1.2.1 携能技术的出现 | 第13页 |
| 1.2.2 传统无线网络中携能技术的研究 | 第13-14页 |
| 1.2.3 认知无线网络中携能技术的研究 | 第14页 |
| 1.3 论文的主要工作和结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 携能关键技术 | 第16-32页 |
| 2.1 RF能量采集网络 | 第16-19页 |
| 2.1.1 基础架构 | 第16-18页 |
| 2.1.2 RF能量传播模型 | 第18页 |
| 2.1.3 RF能量采集实际应用网络 | 第18-19页 |
| 2.2 携能技术中RF能量采集的设备 | 第19-23页 |
| 2.2.1 电路实现 | 第19页 |
| 2.2.2 天线设计 | 第19页 |
| 2.2.3 匹配网络 | 第19页 |
| 2.2.4 整流设备 | 第19-20页 |
| 2.2.5 携能接收机与中继收发机架构设计 | 第20-23页 |
| 2.3 传统无线系统中的携能技术 | 第23-29页 |
| 2.3.1 多用户调度 | 第23-25页 |
| 2.3.2 携能接收机操作策略 | 第25-26页 |
| 2.3.3 波束成形优化 | 第26-27页 |
| 2.3.4 能量波束成形 | 第27-28页 |
| 2.3.5 信息反馈机制 | 第28-29页 |
| 2.4 认知中继系统中的携能技术 | 第29-30页 |
| 2.4.1 认知系统的携能技术 | 第29页 |
| 2.4.2 中继系统的携能技术 | 第29-30页 |
| 2.4.3 认知中继系统中携能技术的现有研究 | 第30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 认知半双工中继系统中的携能通信技术 | 第32-44页 |
| 3.1 系统模型 | 第32-33页 |
| 3.2 数学模型 | 第33-36页 |
| 3.2.1 中继数据传输模型 | 第33-35页 |
| 3.2.2 认知干扰限制和QoS需求 | 第35页 |
| 3.2.3 问题模型 | 第35-36页 |
| 3.3 联合优化算法 | 第36-39页 |
| 3.3.1 最优化资源分配方案 | 第37-38页 |
| 3.3.2 最优功率分割因子分配方案 | 第38页 |
| 3.3.3 子梯度迭代 | 第38-39页 |
| 3.4 仿真结果 | 第39-42页 |
| 3.4.1 仿真参数设定 | 第39页 |
| 3.4.2 仿真结果分析 | 第39-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 认知全双工中继系统中的携能通信技术 | 第44-53页 |
| 4.1 系统模型 | 第44-46页 |
| 4.2 数学模型 | 第46-49页 |
| 4.3 优化算法 | 第49-50页 |
| 4.4 仿真结果 | 第50-51页 |
| 4.4.1 仿真参数设定 | 第50页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第53-54页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 附录 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第64页 |
