| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 资源投资项目调度问题的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文研究内容和结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 求解静态资源投资项目调度问题的差分算法 | 第19-33页 |
| 2.1 静态资源投资项目调度问题 | 第19-20页 |
| 2.2 差分算法和局部搜索算子 | 第20-26页 |
| 2.2.1 个体表示 | 第20-21页 |
| 2.2.2 种群初始化 | 第21-22页 |
| 2.2.3 变异算子 | 第22-23页 |
| 2.2.4 交叉算子 | 第23页 |
| 2.2.5 选择算子 | 第23-24页 |
| 2.2.6 局部搜索 | 第24-26页 |
| 2.3 实验结果 | 第26-30页 |
| 2.3.1 测试数据集 | 第26页 |
| 2.3.2 测试环境 | 第26页 |
| 2.3.3 小桥构建项目M?hring测试集 | 第26-27页 |
| 2.3.4 测试集J10和J14 | 第27-29页 |
| 2.3.5 测试集J20 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-33页 |
| 第三章 基于情景模式的动态资源投资项目调度问题 | 第33-49页 |
| 3.1 资源投资项目调度问题 | 第33-35页 |
| 3.1.1 确定环境下的资源投资项目调度问题 | 第33-34页 |
| 3.1.2 不确定环境下的资源投资项目调度问题 | 第34-35页 |
| 3.2 多目标进化算法 | 第35-40页 |
| 3.2.1 个体表示 | 第36页 |
| 3.2.2 种群生成 | 第36-37页 |
| 3.2.3 种群的可行化 | 第37-38页 |
| 3.2.4 快速非支配排序 | 第38页 |
| 3.2.5 拥挤度计算 | 第38-39页 |
| 3.2.6 个体更新策略 | 第39页 |
| 3.2.7 改进的个体更新策略 | 第39-40页 |
| 3.3 实验结果 | 第40-48页 |
| 3.3.1 测试集j6048 | 第40-42页 |
| 3.3.2 覆盖率测试 | 第42-43页 |
| 3.3.3 J30，J60和J120测试集 | 第43-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于鲁棒代理模型的动态资源投资项目调度问题 | 第49-59页 |
| 4.1 多目标研究模型 | 第49-51页 |
| 4.1.1 鲁棒代理多目标模型 | 第49-50页 |
| 4.1.2 性能测试多目标模型 | 第50-51页 |
| 4.2 多目标进化算法 | 第51-54页 |
| 4.2.1 种群生成过程 | 第51-52页 |
| 4.2.2 个体可行化 | 第52页 |
| 4.2.3 NSGAM_Ⅱ | 第52-53页 |
| 4.2.4 交叉算子 | 第53-54页 |
| 4.2.5 变异算子 | 第54页 |
| 4.3 实验结果 | 第54-57页 |
| 4.3.1 J30测试结果 | 第54-57页 |
| 4.3.2 J60测试结果 | 第57页 |
| 4.3.3 J120测试结果 | 第57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 论文总结 | 第59-60页 |
| 5.2 未来展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 作者简介 | 第67-68页 |