X市财政预算执行进度预警预测的研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及现状 | 第9-11页 |
| 1.1.1 我国财政预算执行管理背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 发达国家财政预算执行 | 第11页 |
| 1.2 加快预算执行进度的现实意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第13页 |
| 1.4 本文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关理论及技术综述 | 第14-20页 |
| 2.1 预算执行管理 | 第14-15页 |
| 2.1.1 预算执行 | 第14页 |
| 2.1.2 国库单一账户 | 第14-15页 |
| 2.1.3 国库集中支付改革 | 第15页 |
| 2.2 数据预处理 | 第15-16页 |
| 2.2.1 数据清理 | 第15-16页 |
| 2.2.2 数据集成 | 第16页 |
| 2.2.3 数据变换 | 第16页 |
| 2.2.4 数据归约 | 第16页 |
| 2.3 分类挖掘法 | 第16-20页 |
| 2.3.1 决策树算法 | 第17-18页 |
| 2.3.2 神经网络 | 第18-20页 |
| 第三章 X市财政预算执行管理问题分析 | 第20-28页 |
| 3.1 X市财政预算执行管理问题 | 第20-24页 |
| 3.1.1 财政预算执行管理概况 | 第20-21页 |
| 3.1.2 X市财政预算执行管理问题表现 | 第21-24页 |
| 3.2 制约财政预算执行进度的原因 | 第24-25页 |
| 3.3 加快财政预算执行进度的必要性 | 第25-26页 |
| 3.4 加快财政预算执行进度的对策 | 第26-28页 |
| 第四章 X市财政预算执行进度预警预测方法 | 第28-49页 |
| 4.1 数据预处理 | 第28-32页 |
| 4.1.1 清理阶段的处理 | 第29-30页 |
| 4.1.2 去除重复数据 | 第30-31页 |
| 4.1.3 离散化 | 第31-32页 |
| 4.1.4 归约阶段处理 | 第32页 |
| 4.2 预算执行进度预警 | 第32-42页 |
| 4.2.1 输入变量与输出变量 | 第32-34页 |
| 4.2.2 数据集 | 第34页 |
| 4.2.3 预警条件 | 第34页 |
| 4.2.4 CART算法分裂准则 | 第34-35页 |
| 4.2.5 参数设置 | 第35-36页 |
| 4.2.6 决策树模型 | 第36-40页 |
| 4.2.7 有效性验证 | 第40-41页 |
| 4.2.8 具体应用 | 第41-42页 |
| 4.3 预算执行进度预测 | 第42-49页 |
| 4.3.1 输入输出变量与数据集 | 第42-43页 |
| 4.3.2 神经网络模型结构 | 第43-44页 |
| 4.3.3 输入变量重要性 | 第44-45页 |
| 4.3.4 模型检验 | 第45-47页 |
| 4.3.5 具体应用 | 第47-49页 |
| 第五章 X市财政预算执行数据挖掘系统实施 | 第49-61页 |
| 5.1 准备工作 | 第49-50页 |
| 5.1.1 业务理解 | 第49-50页 |
| 5.1.2 数据理解 | 第50页 |
| 5.1.3 制定方案 | 第50页 |
| 5.2 建立管理制度 | 第50-51页 |
| 5.3 开发实施 | 第51-60页 |
| 5.3.1 统一数据标准 | 第51-52页 |
| 5.3.2 整合信息系统 | 第52-55页 |
| 5.3.3 采集数据 | 第55页 |
| 5.3.4 建立数据集市 | 第55-57页 |
| 5.3.5 建立数据仓库 | 第57页 |
| 5.3.6 建立数据质量体系 | 第57-58页 |
| 5.3.7 开发预算执行数据挖掘系统 | 第58-59页 |
| 5.3.8 预算执行数据挖掘系统功能 | 第59-60页 |
| 5.4 测试、试运行与正式运行 | 第60-61页 |
| 第六章 研究结论与未来展望 | 第61-63页 |
| 6.1 研究结论 | 第61页 |
| 6.2 未来展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
