| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-44页 |
| 1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.2 现代检测技术 | 第12-13页 |
| 1.3 现代光学传感器 | 第13-16页 |
| 1.3.1 现代光学传感器的概念及分类 | 第13-14页 |
| 1.3.2 光波传感器 | 第14-16页 |
| 1.3.3 光学传感器与检测仪器 | 第16页 |
| 1.4 光谱传感器信号分析的物理化学基础 | 第16-29页 |
| 1.4.1 光谱分析基本原理简介 | 第16-18页 |
| 1.4.2 紫外-可见吸收光谱的产生及光谱特征 | 第18-19页 |
| 1.4.3 近红外吸收光谱的产生及光谱特征 | 第19-20页 |
| 1.4.4 光谱透射分析技术 | 第20-22页 |
| 1.4.5 光谱漫反射分析技术 | 第22-25页 |
| 1.4.6 光谱衰减全反射分析技术 | 第25-29页 |
| 1.5 光学传感器常用的光谱信号分析技术 | 第29-39页 |
| 1.5.1 光谱预处理技术 | 第29-33页 |
| 1.5.2 多元校正技术 | 第33-38页 |
| 1.5.3 模式识别技术 | 第38-39页 |
| 1.6 本论文的研究内容 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 第二章 基于ATR-UV光学传感器卡伯值在线检测的制浆蒸煮控制模型 | 第44-69页 |
| 2.1 前言 | 第44-45页 |
| 2.2 卡伯值在线检测模型的理论推导 | 第45-48页 |
| 2.3 置换蒸煮工艺的过程控制模型 | 第48-56页 |
| 2.3.1 置换蒸煮工艺简介 | 第48-50页 |
| 2.3.2 置换蒸煮工艺传感系统设计及控制模型的理论推导 | 第50-53页 |
| 2.3.3 置换蒸煮工艺控制模型验证 | 第53-56页 |
| 2.4 连续蒸煮工艺的过程控制模型 | 第56-63页 |
| 2.4.1 连续蒸煮工艺简介 | 第56-59页 |
| 2.4.2 EMCC连续蒸煮工艺传感系统设计及控制模型的理论推导 | 第59-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 第三章 纸浆白度快速检测模型及其智能仪器开发 | 第69-94页 |
| 3.1 前言 | 第69-70页 |
| 3.2 纸浆白度智能检测仪的开发基础 | 第70-73页 |
| 3.2.1 纸浆白度的检测原理 | 第70页 |
| 3.2.2 纸浆白度快速检测模型 | 第70-73页 |
| 3.3 纸浆白度智能检测仪的设计方案 | 第73-79页 |
| 3.3.1 智能数据处理方案设计 | 第73-75页 |
| 3.3.2 智能持样装置方案设计 | 第75-79页 |
| 3.4 硬件设备组装 | 第79-81页 |
| 3.5 操作软件的编写 | 第81-88页 |
| 3.5.1 前面板布置 | 第82页 |
| 3.5.2 程序框图 | 第82-88页 |
| 3.6 纸浆白度检测仪系统简介 | 第88-92页 |
| 3.6.1 软件简介 | 第88页 |
| 3.6.2 软件安装 | 第88-92页 |
| 参考文献 | 第92-94页 |
| 第四章 纸浆卡伯值检测仪器开发 | 第94-122页 |
| 4.1 前言 | 第94页 |
| 4.2 仪器开发的基础 | 第94-97页 |
| 4.2.1 纸浆卡伯值检测的原理 | 第94-95页 |
| 4.2.2 卡伯值检测模型的推导 | 第95-97页 |
| 4.3 卡伯值检测仪的设计方案 | 第97-106页 |
| 4.4 卡伯值检测仪的研制 | 第106-116页 |
| 4.4.1 硬件设计与集成 | 第106-108页 |
| 4.4.2 软件程序编写 | 第108-116页 |
| 4.5 卡伯值检测仪系统简介 | 第116-119页 |
| 4.5.1 软件安装 | 第116-117页 |
| 4.5.2 实验操作步骤 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-122页 |
| 第五章 基于近红外光学传感器的回收纤维鉴别 | 第122-155页 |
| 5.1 前言 | 第122-123页 |
| 5.2 基于特征参量检测鉴别卫生用纸是否掺有回收纤维 | 第123-135页 |
| 5.2.1 材料和方法 | 第123-126页 |
| 5.2.2 结果与讨论 | 第126-134页 |
| 5.2.3 小结 | 第134-135页 |
| 5.3 基于近红外光学传感器鉴别卫生用纸是否掺有回收纤维 | 第135-145页 |
| 5.3.1 材料和方法 | 第135-137页 |
| 5.3.2 结果与讨论 | 第137-145页 |
| 5.3.3 小结 | 第145页 |
| 5.4 基于近红外光学传感器定量分析纸品中回收纤维含量 | 第145-152页 |
| 5.4.1 材料和方法 | 第145-148页 |
| 5.4.2 结果与讨论 | 第148-152页 |
| 5.4.3 小结 | 第152页 |
| 参考文献 | 第152-155页 |
| 第六章 结论与展望 | 第155-158页 |
| 6.1 本论文的主要结论 | 第155-156页 |
| 6.2 本论文的创新之处 | 第156-157页 |
| 6.3 对未来工作的建议 | 第157-158页 |
| 附录 | 第158-170页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第170-173页 |
| 致谢 | 第173-174页 |
| 附件 | 第174页 |
