| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 大数据研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 传统零售企业商业模式创新研究现状 | 第13页 |
| 1.2.3 大数据对传统零售企业商业模式的影响 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15页 |
| 1.4 研究创新点 | 第15-16页 |
| 2 相关理论基础 | 第16-24页 |
| 2.1 大数据相关理论 | 第16-18页 |
| 2.1.1 大数据的内涵 | 第16-17页 |
| 2.1.2 大数据在商业中的应用 | 第17-18页 |
| 2.2 商业模式相关理论 | 第18-24页 |
| 2.2.1 商业模式的内涵 | 第18-22页 |
| 2.2.2 商业模式的创新路径 | 第22-24页 |
| 3 传统零售企业商业模式的构建 | 第24-31页 |
| 3.1 传统零售企业的概况 | 第24-25页 |
| 3.1.1 传统零售企业的发展历程 | 第24页 |
| 3.1.2 传统零售企业的特点 | 第24-25页 |
| 3.2 传统零售企业商业模式的内涵与构成要素 | 第25-28页 |
| 3.2.1 传统零售企业商业模式的内涵 | 第25页 |
| 3.2.2 要素的界定依据 | 第25-26页 |
| 3.2.3 价值主张 | 第26页 |
| 3.2.4 商品流通 | 第26-27页 |
| 3.2.5 关系网络 | 第27-28页 |
| 3.3 传统零售企业商业模式 | 第28-31页 |
| 4 大数据时代传统零售企业商业模式面临的机遇与风险 | 第31-42页 |
| 4.1 消费习惯的改变影响价值主张 | 第31-34页 |
| 4.1.1 购买行为的变化 | 第31-32页 |
| 4.1.2 需求个性化 | 第32页 |
| 4.1.3 价值主张的改变 | 第32-34页 |
| 4.2 大数据为商品流通过程的优化提供支撑 | 第34-37页 |
| 4.2.1 创造采购新优势 | 第34-35页 |
| 4.2.2 降低库存成本 | 第35-36页 |
| 4.2.3 提高配送效率 | 第36-37页 |
| 4.2.4 精细化的销售策略 | 第37页 |
| 4.3 大数据创造稳定和谐的关系网络 | 第37-39页 |
| 4.3.1 亲密的顾客关系 | 第37-38页 |
| 4.3.2 战略合作关系 | 第38-39页 |
| 4.4 大数据时代传统零售企业面临的风险 | 第39-40页 |
| 4.4.1 数据质量难以把握 | 第39页 |
| 4.4.2 大数据技术的滞后 | 第39-40页 |
| 4.4.3 大数据的安全与隐私 | 第40页 |
| 4.5 大数据对传统零售企业商业模式影响综合分析 | 第40-42页 |
| 5 基于大数据的传统零售企业商业模式创新路径 | 第42-51页 |
| 5.1 传统零售企业商业模式创新的整体分析 | 第42-43页 |
| 5.2 以顾客为中心的价值主张创新 | 第43-45页 |
| 5.2.1 增加与顾客的沟通渠道 | 第43-44页 |
| 5.2.2 改善提供商品和服务的途径 | 第44页 |
| 5.2.3 提供个性化的商品和服务 | 第44-45页 |
| 5.3 商品流通过程创新 | 第45-48页 |
| 5.3.1 低成本的采购方式 | 第45-46页 |
| 5.3.2 高效率的仓储与配送管理 | 第46-47页 |
| 5.3.3 多样化的销售模式 | 第47-48页 |
| 5.4 关系网络创新 | 第48-51页 |
| 5.4.1 顾客关系管理系统的建立 | 第48-49页 |
| 5.4.2 改善与供应商的关系 | 第49-50页 |
| 5.4.3 构建渠道联盟 | 第50-51页 |
| 6 结论与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 研究结论 | 第51页 |
| 6.2 研究不足与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 个人简历 | 第57页 |
| 发表的学术论文 | 第57页 |