| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 相关技术背景 | 第15-24页 |
| 2.1 蓝牙4.0规范 | 第15-18页 |
| 2.1.1 蓝牙4.0的特性 | 第15-17页 |
| 2.1.2 低功耗蓝牙协议及工作方式 | 第17-18页 |
| 2.2 IBEACON技术 | 第18-20页 |
| 2.2.1 iBeacon技术原理 | 第18-19页 |
| 2.2.2 iBeacon的应用 | 第19-20页 |
| 2.3 基于RSSI的测距 | 第20-22页 |
| 2.3.1 基于RSSI测距的原理 | 第20-21页 |
| 2.3.2 RSSI信号衰减模型 | 第21-22页 |
| 2.3.3 RSSI滤波处理 | 第22页 |
| 2.4 基于测距的经典定位算法 | 第22-24页 |
| 第三章 蓝牙室内定位系统的实验环境与RSSI分布特征 | 第24-37页 |
| 3.1 研究内容 | 第24-25页 |
| 3.2 实验平台 | 第25-29页 |
| 3.2.1 实验环境 | 第25页 |
| 3.2.2 硬件平台 | 第25-26页 |
| 3.2.3 软件平台 | 第26-29页 |
| 3.3 展会环境下蓝牙RSSI特征 | 第29-35页 |
| 3.3.1 信号源高度不同对RSSI分布的影响 | 第29-32页 |
| 3.3.2 传输距离不同对RSSI分布的影响 | 第32-33页 |
| 3.3.3 室内布置环境不同对RSSI分布的影响 | 第33-34页 |
| 3.3.4 人流密度不同对RSSI分布的影响 | 第34-35页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第35-37页 |
| 第四章 加权三角质心定位算法的改进 | 第37-51页 |
| 4.1 加权三角质心定位算法 | 第37-39页 |
| 4.1.1 算法演进及原理 | 第37-38页 |
| 4.1.2 算法实现步骤 | 第38-39页 |
| 4.2 加权三角质心定位算法在展会环境中的逻辑优化 | 第39-44页 |
| 4.2.1 算法优化依据 | 第39-40页 |
| 4.2.2 算法优化思路 | 第40-41页 |
| 4.2.3 优化后的算法及实现步骤 | 第41-44页 |
| 4.3 基于优化后算法的室内定位系统的实现 | 第44-51页 |
| 4.3.1 系统部署背景及关键数据 | 第44-45页 |
| 4.3.2 系统设计 | 第45-47页 |
| 4.3.3 关键模块设计与实现 | 第47-49页 |
| 4.3.4 实验结果及比较 | 第49-51页 |
| 第五章 总结和展望 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51-52页 |
| 5.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58页 |