| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 选题背景与选题意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第11页 |
| 1.2 文献综述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究综述 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究综述 | 第13-15页 |
| 1.3 研究方法和研究创新 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第15页 |
| 1.3.2 研究创新 | 第15-17页 |
| 第2章 大数据与学术图书出版的变革 | 第17-28页 |
| 2.1 大数据对传统出版业的影响 | 第17-21页 |
| 2.1.1 大数据对传统出版业的推动 | 第17-20页 |
| 2.1.2 大数据对传统出版业的挑战 | 第20-21页 |
| 2.2 学术图书按需出版的必要性与可行性 | 第21-26页 |
| 2.2.1 按需出版是学术图书出版的必然选择 | 第22-24页 |
| 2.2.2 学术图书按需出版的条件支撑 | 第24-26页 |
| 2.3 大数据为学术图书按需出版带来新机遇 | 第26-28页 |
| 2.3.1 大数据为挖掘小众需求提供数据支持 | 第26-27页 |
| 2.3.2 大数据有利于寻找并聚合小众读者 | 第27页 |
| 2.3.3 大数据有助于提高学术图书的营销效率 | 第27-28页 |
| 第3章 大数据时代我国学术图书按需出版的发展趋势及现状 | 第28-40页 |
| 3.1 大数据时代学术图书按需出版的基本形态 | 第28-33页 |
| 3.1.1 众筹出版 | 第28-30页 |
| 3.1.2 定制出版 | 第30-31页 |
| 3.1.3 自助出版 | 第31-32页 |
| 3.1.4 社交出版 | 第32-33页 |
| 3.2 大数据时代学术图书按需出版的基本路径 | 第33-36页 |
| 3.2.1 基于作者管理的学术图书按需出版 | 第33-34页 |
| 3.2.2 基于读者需求的学术图书按需出版 | 第34-35页 |
| 3.2.3 基于市场状况的学术图书按需出版 | 第35-36页 |
| 3.3 大数据在我国学术图书按需出版中的运用状况 | 第36-40页 |
| 3.3.1 大数据在我国学术图书按需出版中逐步推进 | 第36-37页 |
| 3.3.2 大数据在我国学术图书按需出版运用中存在的问题与不足 | 第37-40页 |
| 第4章 大数据时代学术图书按需出版的有效途径 | 第40-52页 |
| 4.1 用大数据优化学术图书的内容制作 | 第40-42页 |
| 4.1.1 数据分析驱动图书选题策划 | 第40-41页 |
| 4.1.2 读者需求主导图书内容生产 | 第41-42页 |
| 4.2 用大数据改善学术图书的发行营销 | 第42-44页 |
| 4.2.1 培养学术图书发行的专业团队 | 第42-43页 |
| 4.2.2 实现学术图书营销的精准投放 | 第43-44页 |
| 4.3 用大数据创新学术图书的经营理念 | 第44-47页 |
| 4.3.1 搭建学术图书营销平台 | 第44-45页 |
| 4.3.2 拓展学术图书宣传空间 | 第45-47页 |
| 4.4 大数据时代学术图书按需出版的风险规避 | 第47-52页 |
| 4.4.1 保障数据来源的可靠性 | 第47-48页 |
| 4.4.2 保护各方参与者的权益 | 第48-49页 |
| 4.4.3 坚守数据“把关人”角色 | 第49-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录A (攻读学位期间发表的论文) | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
