基于局部不变特征方法的图像匹配算法研究及其应用
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 基于灰度相关的图像匹配算法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于特征的图像匹配算法 | 第11-13页 |
| 1.2.3 基于其他理论图像匹配算法 | 第13页 |
| 1.3 本文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 图像局部不变特征方法 | 第15-34页 |
| 2.1 局部不变特征的检测 | 第15-19页 |
| 2.1.1 局部不变特征检测算法 | 第15-18页 |
| 2.1.2 局部不变特征检测算法评价 | 第18-19页 |
| 2.2 局部不变特征描述 | 第19-27页 |
| 2.2.1 SIFT描述子 | 第19-20页 |
| 2.2.2 DAISY描述子 | 第20-22页 |
| 2.2.3 MROGH描述子和MRRID描述子 | 第22-24页 |
| 2.2.4 LIOP描述子 | 第24-26页 |
| 2.2.5 HRI-CSLTP描述子 | 第26-27页 |
| 2.3 局部不变特征描述的评价 | 第27-33页 |
| 2.3.1 数据和评价标准 | 第27-28页 |
| 2.3.2 描述子的性能评价 | 第28-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 一种改进的图像匹配算法 | 第34-51页 |
| 3.1 特征检测与描述子生成 | 第34-36页 |
| 3.2 基于灰度和其他理论的图像匹配算法 | 第36-39页 |
| 3.3 基于欧氏距离的图像匹配算法 | 第39-40页 |
| 3.4 改进的图像匹配算法 | 第40-42页 |
| 3.5 实验与结果分析 | 第42-50页 |
| 3.5.1 实验数据 | 第42页 |
| 3.5.2 仿真实验 | 第42-49页 |
| 3.5.3 实验结果分析 | 第49-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 图像匹配在图像拼接上的应用 | 第51-58页 |
| 4.1 基于特征的图像拼接流程 | 第51-52页 |
| 4.2 图像拼接 | 第52-57页 |
| 4.2.1 图像配准 | 第53页 |
| 4.2.2 图像融合 | 第53-54页 |
| 4.2.3 图像拼接应用 | 第54-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-61页 |
| 5.1 本文总结 | 第58-59页 |
| 5.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第67页 |
