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语音关键词识别技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·引言第8-9页
   ·关键词识别的发展历程第9-10页
   ·关键词识别性能的评价第10-11页
   ·本论文的主要工作第11-13页
第2章 关键词识别的语音特征提取第13-20页
   ·关键词识别特征参数第13页
   ·线性预测倒谱系数LPCC第13-15页
     ·LPCC的定义第13-14页
     ·LPCC特征的提取第14-15页
     ·线性预测差分倒谱第15页
   ·梅尔倒谱系数MFCC第15-18页
     ·梅尔倒谱系数定义第15-16页
     ·梅尔倒谱系数的提取第16-17页
     ·梅尔倒谱差分系数的提取第17-18页
   ·本文使用的语音特征第18页
   ·本章小结第18-20页
第3章 关键词识别模型第20-33页
   ·关键词识别主要模型方法第20页
   ·改进的高斯混合模型第20-25页
     ·高斯混合模型第20-21页
     ·模糊C均值参数获取GMM模型参数第21-23页
     ·加权可选择模糊C均值(WOFCM)算法第23-24页
     ·最大似然估计求取GMM模型参数第24-25页
   ·条件随机场模型(CRFs)第25-31页
     ·无向图模型第26页
     ·最大熵模型第26-28页
     ·条件随机场模型(CRFs)第28-31页
   ·本章小结第31-33页
第4章 补白模型第33-40页
   ·汉语语言的特点第33-34页
     ·汉语的声学特点第33-34页
   ·补白模型第34-37页
     ·子词补白模型第35-36页
     ·集外补白模型第36页
     ·在线补白模型第36-37页
   ·汉语聚类补白模型第37-39页
     ·汉语聚类补白模型的简单介绍第37-38页
     ·汉语聚类补白模型第38-39页
   ·小结第39-40页
第5章 语音置信度确认第40-49页
   ·语音置信度确认第40页
   ·置信度的评价方法介绍第40-46页
     ·置信度的理解第40-41页
     ·置信度评估第41-42页
     ·置信度的计算第42-45页
     ·基于互信息的置信度的计算第45-46页
   ·实验分析第46-48页
     ·实验环境及所需语料第46页
     ·实验结果及分析第46-48页
   ·总结第48-49页
第6章 实验及系统实现第49-54页
   ·语音库的建立第49页
   ·样本数据的处理第49-50页
   ·补白模型的比较第50页
   ·系统的实现第50-52页
   ·实验结果分析第52-53页
   ·本章小结第53-54页
参考文献第54-57页
攻读硕士学位期间发表的论文第57-58页
致谢第58-59页

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