摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第13页 |
1.4 本文的结构安排 | 第13-15页 |
第二章 系统相关技术介绍 | 第15-24页 |
2.1 数据集成简介 | 第15-18页 |
2.1.1 联邦数据库系统 | 第15-16页 |
2.1.2 中间件模式 | 第16-17页 |
2.1.3 数据仓库模式 | 第17-18页 |
2.2 ETL技术 | 第18-21页 |
2.2.1 ETL的体系架构 | 第18-19页 |
2.2.2 数据抽取 | 第19-20页 |
2.2.3 数据转换 | 第20-21页 |
2.2.4 数据加载 | 第21页 |
2.3 消息中间件技术 | 第21-22页 |
2.3.1 消息中间件的概念 | 第21页 |
2.3.2 消息中间件通信模式 | 第21-22页 |
2.4 规则引擎技术 | 第22-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 系统总体架构研究 | 第24-32页 |
3.1 传统数据集成系统架构分析 | 第24-27页 |
3.1.1 传统数据集成系统架构 | 第24-26页 |
3.1.2 传统数据集成系统架构的缺陷 | 第26-27页 |
3.2 实时数据集成系统架构 | 第27-31页 |
3.2.1 实时数据集成分析 | 第27-28页 |
3.2.2 实时数据集成系统架构 | 第28-31页 |
3.3 本章小结 | 第31-32页 |
第四章 数据实时抽取和实时加载关键技术研究 | 第32-43页 |
4.1 变更数据实时抽取关键技术 | 第32-38页 |
4.1.1 变更数据实时抽取流程分析 | 第32-34页 |
4.1.2 变更数据实时抽取的关键问题 | 第34-35页 |
4.1.3 基于消息中间件的变更数据实时抽取方法 | 第35-37页 |
4.1.4 基于消息中间件的变更数据实时抽取方法优点分析 | 第37-38页 |
4.2 目标数据实时加载 | 第38-42页 |
4.2.1 目标数据实时加载问题分析 | 第38-39页 |
4.2.2 目标数据实时加载方法研究 | 第39-41页 |
4.2.3 基于实时数据缓存的数据实时加载方法 | 第41-42页 |
4.2.4 数据实时加载方法优点分析 | 第42页 |
4.3 本章小结 | 第42-43页 |
第五章 实时转换关键技术研究 | 第43-58页 |
5.1 转换的实时性与稳定性分析 | 第43-44页 |
5.1.1 转换的实时性 | 第43页 |
5.1.2 转换的稳定性 | 第43-44页 |
5.2 基于规则引擎的动态数据预处理 | 第44-48页 |
5.2.1 数据预处理定义 | 第44-45页 |
5.2.2 基于规则引擎的动态数据预处理 | 第45-47页 |
5.2.3 动态数据预处理流程 | 第47-48页 |
5.3 并发转换任务调度策略 | 第48-57页 |
5.3.1 转换任务的并发执行 | 第48-49页 |
5.3.2 转换任务调度过程分析 | 第49-51页 |
5.3.3 基于任务实时性需求的转换任务调度策略 | 第51-55页 |
5.3.4 基于任务实时性需求的转换任务调度过程 | 第55-57页 |
5.4 本章小结 | 第57-58页 |
第六章 系统仿真实验 | 第58-71页 |
6.1 仿真实验环境 | 第58-59页 |
6.2 集成数据实时性测试 | 第59-63页 |
6.2.1 实验设计 | 第59-62页 |
6.2.2 实验结果分析 | 第62-63页 |
6.3 系统数据抽取效率测试 | 第63-66页 |
6.3.1 实验设计 | 第63-64页 |
6.3.2 实验结果分析 | 第64-66页 |
6.4 多任务并发下的集成数据实时性测试 | 第66-70页 |
6.4.1 实验设计 | 第66-68页 |
6.4.2 实验结果分析 | 第68-70页 |
6.5 本章小结 | 第70-71页 |
第七章 总结与展望 | 第71-73页 |
7.1 课题总结 | 第71-72页 |
7.2 工作展望 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-76页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第76-77页 |