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基于领域本体的Web信息抽取技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-15页
第一章 绪论第15-19页
   ·信息抽取技术背景及研究意义第15-16页
   ·相关的研究成果第16-17页
   ·本文的研究内容第17-18页
   ·本文的组织结构第18-19页
第二章 信息抽取技术概述第19-27页
   ·信息抽取系统的框架结构第19-20页
   ·信息抽取技术的发展历史第20-21页
   ·信息抽取的主要任务第21-23页
     ·名称实体识别第21-22页
     ·语句结构分析第22页
     ·篇章级别分析第22-23页
     ·知识获取第23页
   ·信息抽取技术的评估标准第23-24页
   ·Web信息抽取技术分析比较第24-26页
   ·小结第26-27页
第三章 本体模型的构建第27-45页
   ·资源描述框架(RDF)第27-29页
     ·RDF介绍第27-28页
     ·RDFS介绍第28-29页
   ·本体(Ontology)相关知识第29-31页
     ·本体的提出第29页
     ·本体的描述语言第29-31页
   ·抽取指向型本体模型的构建第31-43页
     ·网页中的事物描述型信息第31-33页
     ·抽取指向型本体模型的构建过程第33-38页
     ·抽取指向型本体的生成第38-43页
   ·小结第43-45页
第四章 OBWIES系统架构设计第45-57页
   ·基于本体的信息抽取技术(OBIE)第45-49页
     ·OBIE技术的产生第45页
     ·OBIE技术的基本特点第45-46页
     ·OBIE系统的定义第46-47页
     ·OBIE系统的通用框架第47-49页
   ·基于领域本体的Web信息抽取系统框架结构第49-53页
     ·系统框架概览第49-50页
     ·网页抓取部分第50-52页
     ·规则制定部分第52-53页
     ·信息抽取部分第53页
   ·系统架构的实现第53-54页
   ·小结第54-57页
第五章 以本体为指导的Web信息抽取方法原理及实现第57-73页
   ·以本体为指导的Web信息抽取方法概述第57-58页
   ·抽取规则的生成第58-66页
     ·解析样本页面第58-60页
     ·装入抽取指向型本体信息第60-61页
     ·筛选本体知识相关记录信息第61-62页
     ·对前导信息节点进行分块第62-63页
     ·对信息节点块进行筛选第63页
     ·定位可选属性前导信息第63-64页
     ·定位属性记录值第64-65页
     ·生成抽取规则第65-66页
   ·网页信息的抽取与本体知识的生成第66-69页
     ·网页信息的抽取第66-68页
     ·本体知识的生成第68-69页
   ·抽取性能实验第69-71页
     ·抽取准确性评价第69-71页
     ·抽取效率评价第71页
   ·小结第71-73页
第六章 结束语第73-75页
   ·研究工作总结第73页
   ·进一步的工作第73-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-81页
研究成果及发表的学术论文第81-83页
作者简介第83-84页
附录第84-85页

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