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基于无线通信和Android手机的光伏监控系统研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 论文提出背景及意义第11-12页
    1.2 光伏发电监控系统研究进展第12-15页
        1.2.1 国外光伏发电监控系统进展第12-13页
        1.2.2 国内光伏发电监控系统进展第13-15页
    1.3 光伏监控系统关键技术问题分析第15-16页
    1.4 论文主要研究内容第16-18页
第二章 光伏监控系统总体方案设计第18-33页
    2.1 引言第18页
    2.2 光伏监控系统框架设计第18-19页
    2.3 光伏监控系统无线通信技术第19-24页
        2.3.1 WiFi监控技术第19-21页
        2.3.2 ZigBee监控技术第21-24页
    2.4 基于支持向量机的光伏发电预测方法第24-26页
        2.4.1 光伏发电预测需求第24-25页
        2.4.2 支持向量机的光伏发电预测应用第25-26页
    2.5 光伏监控平台软件方案设计第26-31页
        2.5.1 服务器开发环境搭建第27-28页
        2.5.2 云数据库设计第28-30页
        2.5.3 手机客户端需求分析及方案设计第30-31页
    2.6 本章小结第31-33页
第三章 光伏监控系统无线通信设计第33-53页
    3.1 引言第33页
    3.2 无线通信硬件电路设计第33-38页
        3.2.1 模块核心电路设计第33-35页
        3.2.2 WiFi232模块硬件电路第35-37页
        3.2.3 ZigBee模块硬件电路第37-38页
    3.3 无线通信软件设计第38-52页
        3.3.1 WiFi232模块组网第38-39页
        3.3.2 WiFi232与串口通信第39-43页
        3.3.3 ZigBee模块软件设计第43-52页
    3.4 本章小结第52-53页
第四章 基于支持向量机的光伏发电预测技术第53-68页
    4.1 引言第53页
    4.2 支持向量机算法与MATLAB实现第53-57页
        4.2.1 线性支持向量机第54-56页
        4.2.2 非线性支持向量机第56页
        4.2.3 支持向量机MATLAB实现第56-57页
    4.3 基于支持向量机的光伏发电预测建模第57-59页
        4.3.1 样本特征选择第57-58页
        4.3.2 样本选取和预处理第58-59页
    4.4 基于支持向量机的光伏发电预测仿真与结果分析第59-66页
        4.4.1 光伏发电预测仿真第59-61页
        4.4.2 光伏发电预测结果分析第61-66页
    4.5 本章小结第66-68页
第五章 光伏监控系统监控平台设计第68-82页
    5.1 引言第68页
    5.2 光伏监控系统服务器软件设计第68-71页
    5.3 光伏监控系统云数据库设计第71-74页
        5.3.1 Bmob用户信息表设计第71-72页
        5.3.2 Bmob光伏信息表设计第72-74页
    5.4 光伏监控系统手机客户端开发第74-80页
        5.4.1 手机客户端主要功能及类方法第75-77页
        5.4.2 登录界面设计第77-78页
        5.4.3 实时监控界面设计第78-79页
        5.4.4 历史数据查询功能设计第79-80页
        5.4.5 辅助界面设计第80页
    5.5 本章小结第80-82页
第六章 光伏监控系统测试与分析第82-93页
    6.1 引言第82页
    6.2 光伏监控系统无线通讯功能测试第82-86页
        6.2.1 WiFi232与串口通信测试第82-85页
        6.2.2 ZigBee模块通信功能测试第85-86页
    6.3 光伏监控系统服务器与云数据库功能测试第86-88页
    6.4 光伏监控系统手机客户端功能测试第88-91页
        6.4.1 登录功能测试第88-89页
        6.4.2 光伏发电实时监控功能测试第89-90页
        6.4.3 光伏发电历史数据查询功能测试第90-91页
        6.4.4 光伏监控辅助功能测试第91页
    6.5 本章小结第91-93页
结论与展望第93-95页
参考文献第95-101页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第101-102页
致谢第102-103页
附件第103页

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