| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第14-20页 |
| 1.2.1 P2P网贷平台模式研究 | 第14-15页 |
| 1.2.2 P2P网贷平台信用风险评估指标 | 第15-17页 |
| 1.2.3 信用风险评估方法与模型研究 | 第17-20页 |
| 1.3 研究内容和研究方法 | 第20-22页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第21-22页 |
| 1.4 本研究创新之处 | 第22-23页 |
| 1.5 本研究结构安排 | 第23-25页 |
| 第二章 P2P网贷风险度量理论基础 | 第25-33页 |
| 2.1 P2P网贷相关理论 | 第25-27页 |
| 2.1.1 P2P网贷的概念及发展 | 第25-26页 |
| 2.1.2 P2P网贷平台运营模式 | 第26-27页 |
| 2.1.3 P2P网贷的特点 | 第27页 |
| 2.2 P2P网贷的风险分析 | 第27-30页 |
| 2.2.1 P2P网贷借款人的信用风险 | 第27-29页 |
| 2.2.2 P2P网贷平台的信用风险 | 第29-30页 |
| 2.3 信用风险度量理论回顾 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 P2P网贷信用风险评估指标分析 | 第33-40页 |
| 3.1 借款人信用风险评估指标 | 第33-38页 |
| 3.1.1 借款人信用风险评估指标选取 | 第33-36页 |
| 3.1.2 借款人指标变量相关关系分析 | 第36-38页 |
| 3.2 P2P网贷平台信用风险评价指标 | 第38-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 P2P网贷信用风险评估模型 | 第40-56页 |
| 4.1 支持向量机模型 | 第40-44页 |
| 4.1.1 支持向量机(SVM)原理及算法 | 第40-42页 |
| 4.1.2 近似支持向量机(PSVM) | 第42-43页 |
| 4.1.3 模糊近似支持向量机(FPSVM) | 第43-44页 |
| 4.2 基于DFPSVM的P2P网贷借款人信用风险评估模型的构建 | 第44-48页 |
| 4.2.1 非均衡模糊近似支持向量机(DFPSVM)的构建 | 第44-47页 |
| 4.2.2 隶属度的获取 | 第47-48页 |
| 4.3 P2P网贷借款人信用得分与信用评级模型 | 第48-50页 |
| 4.3.1 P2P网贷借款人信用得分模型 | 第48-49页 |
| 4.3.2 P2P网贷借款人信用评级模型 | 第49-50页 |
| 4.4 基于PCA-AHP的P2P网贷平台信用风险评价模型 | 第50-55页 |
| 4.4.1 主成分分析法与层次分析法的优劣 | 第50-51页 |
| 4.4.2 PCA-AHP模型的基本思想 | 第51页 |
| 4.4.3 PCA-AHP模型求解过程 | 第51-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 P2P网贷借款人信用风险评估实证分析 | 第56-63页 |
| 5.1 数据选取及预处理 | 第56页 |
| 5.2 评价准则及模型结果分析 | 第56-58页 |
| 5.3 P2P网贷平台借款人信用得分 | 第58-60页 |
| 5.4 P2P网贷平台借款人信用评级 | 第60-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 P2P网贷平台信用风险评价实证分析 | 第63-73页 |
| 6.1 平台数据的选取 | 第63-64页 |
| 6.2 主成分分析计算过程 | 第64-66页 |
| 6.3 基于主成分分析的层次分析法计算过程 | 第66-70页 |
| 6.4 评价结果分析 | 第70-72页 |
| 6.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 总结与展望 | 第73-75页 |
| 总结 | 第73-74页 |
| 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 附件 | 第81页 |
