网络安全态势感知系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 相关理论与技术基础 | 第14-30页 |
| 2.1 网络安全 | 第14-19页 |
| 2.1.1 漏洞和攻击 | 第14-16页 |
| 2.1.2 系统风险 | 第16-17页 |
| 2.1.3 计算机保护对策 | 第17-19页 |
| 2.2 离散信号 | 第19-22页 |
| 2.2.1 平稳性信号 | 第19-20页 |
| 2.2.2 白噪声信号 | 第20-22页 |
| 2.3 神经网络 | 第22-27页 |
| 2.3.1 神经网络相关概念 | 第22-23页 |
| 2.3.2 神经网络模型 | 第23-27页 |
| 2.4 小波分析 | 第27-29页 |
| 2.4.1 小波相关概念 | 第27页 |
| 2.4.2 小波的定义方法 | 第27-28页 |
| 2.4.3 小波变换以及应用 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 系统的总体设计 | 第30-38页 |
| 3.1 系统设计原则 | 第30页 |
| 3.2 系统功能需求描述 | 第30-31页 |
| 3.3 系统整体结构设计 | 第31-33页 |
| 3.4 系统总体架构设计 | 第33-34页 |
| 3.5 数据库表结构设计 | 第34-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 系统的详细设计与实现 | 第38-71页 |
| 4.1 网络态势态势指标提取 | 第38-42页 |
| 4.1.1 网络运行指标 | 第38-40页 |
| 4.1.2 网络脆弱指标 | 第40-41页 |
| 4.1.3 网络威胁指标 | 第41-42页 |
| 4.2 数据采集模块 | 第42-50页 |
| 4.2.1 运行指标数据采集 | 第42-45页 |
| 4.2.2 脆弱指标数据采集 | 第45页 |
| 4.2.3 威胁指标数据采集 | 第45-50页 |
| 4.3 网络态势评估模块 | 第50-58页 |
| 4.3.1 基于层次化的态势评估模型 | 第50-51页 |
| 4.3.2 权重计算 | 第51-54页 |
| 4.3.3 态势值计算 | 第54-58页 |
| 4.4 态势预测模块 | 第58-68页 |
| 4.4.1 Box-Jenkins模型预测 | 第58-60页 |
| 4.4.2 改进版的WDR-ARIMA模型 | 第60-61页 |
| 4.4.3 BP神经网络预测 | 第61-64页 |
| 4.4.4 小波神经网络预测 | 第64-68页 |
| 4.5 态势展示 | 第68-70页 |
| 4.5.1 资产状态和态势评估预测 | 第69页 |
| 4.5.2 攻击报表 | 第69-70页 |
| 4.5.3 漏洞报表 | 第70页 |
| 4.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 系统展示与测试 | 第71-77页 |
| 5.1 系统开发环境和测试环境部署 | 第71-72页 |
| 5.2 系统展示 | 第72-73页 |
| 5.3 性能测试 | 第73-76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第82-83页 |
