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基于DCT的图像压缩算法的研究与仿真实现

中文摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题背景第9-11页
    1.2 研究现状第11-12页
    1.3 研究意义第12-13页
    1.4 研究内容及章节安排第13-15页
第2章 图像压缩算法相关理论第15-29页
    2.1 DCT变换第15-17页
    2.2 基于DCT的图像压缩研究第17-29页
        2.2.1 颜色空间的转换和采样第17-18页
        2.2.2 二维离散余弦变换第18-21页
        2.2.3 DCT系数的量化第21-22页
        2.2.4 量化系数的编排第22-23页
        2.2.5 DC系数的编码第23-24页
        2.2.6 AC系数的编码第24-25页
        2.2.7 组成位数据流第25-28页
        2.2.8 DCT变换在图像压缩中的应用第28-29页
第3章 图像块效应研究第29-37页
    3.1 图像块效应的产生第29-31页
        3.1.1 JPEG系统存在的问题第29页
        3.1.2 块效应产生原理第29-30页
        3.1.3 环路去块效应滤波的算法第30-31页
    3.2 消除块效应算法第31-35页
        3.2.1 DCT均值去块效应算法的具体实现第31-34页
        3.2.2 程序流程图第34-35页
    3.3 本章小结第35-37页
第4章 高质量压缩图像获取方法研究第37-50页
    4.1 前向余弦变换(FDCT)和反向余弦变换(IDCT)第37-40页
    4.2 量化与反量化第40-42页
    4.3 熵编码与解码第42-45页
    4.4 CXIMAGE函数库第45-46页
    4.5 DCT系数量化对图像压缩质量的研究第46-50页
第5章 基于DCT的图像压缩MATLAB仿真实现第50-60页
    5.1 数字图像文件的读写第50-52页
    5.2 程序流程图第52页
    5.3 DCT变换的编程实现第52-54页
    5.4 图像数据压缩性能评价和度量第54-56页
        5.4.1 图像的压缩比第55页
        5.4.2 图像质量评价第55-56页
    5.5 实验结果对比第56-59页
    5.6 本章小结第59-60页
第6章 结论第60-62页
    6.1 本文总结第60页
    6.2 未来工作展望第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66页

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