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融合多源数据的太行山区月降水精细化空间估算研究

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第10-21页
    1.1 研究背景与意义第10-12页
    1.2 国内外研究进展第12-17页
        1.2.1 基于遥感信息的降水空间估算第12-14页
        1.2.2 遥感降水产品的适用性评价与讨论第14-15页
        1.2.3 地形抬升理论研究进展第15-17页
    1.3 研究概述第17-19页
        1.3.1 研究内容第17-18页
        1.3.2 技术路线第18-19页
    1.4 本文章节安排第19-21页
第二章 研究区与数据第21-29页
    2.1 研究区概况第21-23页
        2.1.1 地理位置与地形第21页
        2.1.2 气候特征及降水分布第21-23页
    2.2 研究数据第23-29页
        2.2.1 气象数据第23-27页
        2.2.2 地理数据第27-29页
第三章 不同遥感降水产品作为降水背景场的适用性讨论第29-47页
    3.1 评价指标与方法第29-31页
        3.1.1 常规指标第29-30页
        3.1.2 地形表现力评价第30-31页
    3.2 常规指标评价结果分析第31-39页
        3.2.1 资料总体精度检验第31-35页
        3.2.2 评价指标的时间序列分布第35-37页
        3.2.3 资料个体精度检验第37-39页
    3.3 地形表现力评价结果分析第39-43页
        3.3.1 三套遥感降水产品在宏观地貌形态上的表现差异第39-41页
        3.3.2 三套遥感降水产品在地形因子的表现差异第41-43页
    3.4 降水背景场的确定第43-47页
第四章 基于多源数据的地形降水增量空间建模第47-57页
    4.1 地形对于太行山区降水的影响第47-48页
    4.2 地形降水增量估算方法第48-50页
        4.2.1 地形降水增量估算模型第48-49页
        4.2.2 计算方案第49-50页
    4.3 坡向修正因子第50-52页
    4.4 地形降水增量空间分布第52-57页
第五章 起伏地形下降水精细化空间建模第57-70页
    5.1 模型构建第57-59页
        5.1.1 偏最小二乘(PLS)建模方法第57-58页
        5.1.2 建模步骤第58-59页
    5.2 起伏地形下太行山区降水精细化空间分布第59-67页
        5.2.1 年降水空间分布第59-61页
        5.2.2 月降水空间分布第61-67页
    5.3 误差检验第67-70页
第六章 降水空间精细化模型的进一步优化第70-76页
    6.1 优化原因与方法第70-73页
        6.1.1 优化原因第70页
        6.1.2 模型构建方法与步骤第70-73页
    6.2 优化模型估算结果第73-75页
    6.3 误差检验第75-76页
第七章 结论与展望第76-79页
    7.1 结论第76-77页
    7.2 创新第77-78页
    7.3 不足与展望第78-79页
参考文献第79-84页
致谢第84-85页
作者简介第85页

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