| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究工作背景与意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究进展与存在问题 | 第13-18页 |
| 1.2.1 岩矿识别研究进展 | 第13-14页 |
| 1.2.2 目标检测研究进展 | 第14-17页 |
| 1.2.3 盲提取研究进展 | 第17-18页 |
| 1.2.4 存在问题 | 第18页 |
| 1.3 本文研究内容以及技术路线 | 第18-20页 |
| 1.3.1 本文研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 文章结构 | 第19页 |
| 1.3.3 章节安排 | 第19-20页 |
| 第二章 光谱混合与矿物识别方法概述 | 第20-25页 |
| 2.1 线性混合光谱模型 | 第20-22页 |
| 2.2 矿物识别方法概述 | 第22-25页 |
| 第三章 高光谱矿物波谱信息盲提取与目标检测算法研究 | 第25-49页 |
| 3.1 盲提取技术方法 | 第25-30页 |
| 3.1.1 盲源提取理论基础 | 第25-26页 |
| 3.1.2 盲提取算法原理 | 第26-30页 |
| 3.2 高光谱目标检测算法 | 第30-34页 |
| 3.2.1 基于约束能量最小化（CEM）方法 | 第30-32页 |
| 3.2.2 自适应余弦一致评估（ACE）方法 | 第32-33页 |
| 3.2.3 正交子空间投影（OSP）算法 | 第33-34页 |
| 3.3 波谱信息盲提取实验 | 第34-44页 |
| 3.3.1 实验数据与方法 | 第34-35页 |
| 3.3.2 实验结果与分析 | 第35-44页 |
| 3.4 真实图像实验 | 第44-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于子空间MSCPE-BSE的目标检测研究 | 第49-77页 |
| 4.1 基于子空间的MSCPE-BSE算法 | 第49-50页 |
| 4.2 算法验证实验 | 第50-64页 |
| 4.2.1 验证数据描述 | 第50-54页 |
| 4.2.2 评价标准 | 第54-55页 |
| 4.2.3 实验结果与评价 | 第55-64页 |
| 4.3 模拟数据实验 | 第64-75页 |
| 4.3.1 矿物混合模拟图像实验 | 第64-72页 |
| 4.3.2 RIT模拟数据实验 | 第72-75页 |
| 4.4 真实图像实验 | 第75-76页 |
| 4.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 第五章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第77-78页 |
| 5.2 未来发展方向展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 攻读硕士期间取得学术成果 | 第86-87页 |