首页--工业技术论文--电工技术论文--输配电工程、电力网及电力系统论文--理论与分析论文--负荷分析论文--系统中能量损失的降低及无功功率的补偿论文

多类型FACTS的定容选址研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 论文研究的背景第11-12页
    1.2 论文研究的意义第12-15页
    1.3 FACTS元件优化方法的研究现状第15-17页
    1.4 论文研究的主要内容第17-19页
第二章 FACTS元件的原理及模型第19-33页
    2.1 引言第19页
    2.2 FACTS的定义第19页
    2.3 FACTS的分类第19-20页
    2.4 FACTS元件类型的选择第20-21页
    2.5 SVC的基本原理第21-25页
        2.5.1 SVC的基本结构第21-23页
        2.5.2 SVC的工作原理第23-24页
        2.5.3 SVC的等值模型第24-25页
    2.6 TCSC的基本原理第25-29页
        2.6.1 TCSC的基本结构第25-26页
        2.6.2 TCSC的工作原理第26-27页
        2.6.3 TCSC的等值模型第27-29页
    2.7 计及多类型FACTS的多机电力系统模型第29-31页
    2.8 本章小结第31-33页
第三章 FACTS元件的接入点选择方法研究第33-55页
    3.1 引言第33页
    3.2 系统静态电压稳定性的评估指标第33-36页
    3.3 电力系统对无功补偿的要求第36-41页
        3.3.1 系统电压稳定性与无功补偿的关系第36-38页
        3.3.2 线路传输功率能力与无功补偿的关系第38-41页
    3.4 SVC和TCSC的功能特点分析第41-43页
        3.4.1 提高系统的静态电压稳定裕度方面第41页
        3.4.2 提高线路传输功率能力方面第41-43页
    3.5 SVC接入点的确定方法第43-49页
    3.6 TCSC接入点的确定方法第49-50页
    3.7 算例分析第50-54页
        3.7.1 模型介绍及参数设置第50-53页
        3.7.2 FACTS元件理想接入点排序第53-54页
    3.8 本章小结第54-55页
第四章 多类型FACTS元件的多目标优化配置第55-69页
    4.1 引言第55页
    4.2 多目标优化问题的数学模型与特点分析第55-58页
        4.2.1 多目标优化常用算法的比较第55-56页
        4.2.2 多目标优化问题的数学模型第56-57页
        4.2.3 多目标优化问题的特点第57-58页
    4.3 改进遗传算法实现过程第58-61页
    4.4 改进遗传算法的流程第61-62页
    4.5 目标函数的设置第62-63页
        4.5.1 系统电压稳定裕度最大第62页
        4.5.2 接入FACTS元件的总费用最小第62-63页
    4.6 约束条件第63-64页
        4.6.1 不等式约束第63-64页
        4.6.2 等式约束第64页
    4.7 算例分析第64-67页
    4.8 本章小结第67-69页
第五章 FACTS优化方案的风险分析第69-81页
    5.1 引言第69页
    5.2 暂态稳定风险指标第69-70页
    5.3 系统概率模型第70-72页
        5.3.1 故障前系统状态第70-71页
        5.3.2 系统故障设置第71-72页
        5.3.3 继电保护的运行状态第72页
    5.4 蒙特卡洛法在暂态稳定风险分析中的应用第72-74页
    5.5 算例分析第74-77页
    5.6 优化结果分析第77-80页
    5.7 本章小结第80-81页
第六章 结论和展望第81-83页
致谢第83-85页
参考文献第85-91页
附录 作者攻读硕士期间发表的专利目录第91页

论文共91页,点击 下载论文
上一篇:超高灵敏度K-SERF原子磁强计研发
下一篇:10kV架空线路配电网故障馈线定位方法研究