多类型FACTS的定容选址研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 论文研究的背景 | 第11-12页 |
1.2 论文研究的意义 | 第12-15页 |
1.3 FACTS元件优化方法的研究现状 | 第15-17页 |
1.4 论文研究的主要内容 | 第17-19页 |
第二章 FACTS元件的原理及模型 | 第19-33页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 FACTS的定义 | 第19页 |
2.3 FACTS的分类 | 第19-20页 |
2.4 FACTS元件类型的选择 | 第20-21页 |
2.5 SVC的基本原理 | 第21-25页 |
2.5.1 SVC的基本结构 | 第21-23页 |
2.5.2 SVC的工作原理 | 第23-24页 |
2.5.3 SVC的等值模型 | 第24-25页 |
2.6 TCSC的基本原理 | 第25-29页 |
2.6.1 TCSC的基本结构 | 第25-26页 |
2.6.2 TCSC的工作原理 | 第26-27页 |
2.6.3 TCSC的等值模型 | 第27-29页 |
2.7 计及多类型FACTS的多机电力系统模型 | 第29-31页 |
2.8 本章小结 | 第31-33页 |
第三章 FACTS元件的接入点选择方法研究 | 第33-55页 |
3.1 引言 | 第33页 |
3.2 系统静态电压稳定性的评估指标 | 第33-36页 |
3.3 电力系统对无功补偿的要求 | 第36-41页 |
3.3.1 系统电压稳定性与无功补偿的关系 | 第36-38页 |
3.3.2 线路传输功率能力与无功补偿的关系 | 第38-41页 |
3.4 SVC和TCSC的功能特点分析 | 第41-43页 |
3.4.1 提高系统的静态电压稳定裕度方面 | 第41页 |
3.4.2 提高线路传输功率能力方面 | 第41-43页 |
3.5 SVC接入点的确定方法 | 第43-49页 |
3.6 TCSC接入点的确定方法 | 第49-50页 |
3.7 算例分析 | 第50-54页 |
3.7.1 模型介绍及参数设置 | 第50-53页 |
3.7.2 FACTS元件理想接入点排序 | 第53-54页 |
3.8 本章小结 | 第54-55页 |
第四章 多类型FACTS元件的多目标优化配置 | 第55-69页 |
4.1 引言 | 第55页 |
4.2 多目标优化问题的数学模型与特点分析 | 第55-58页 |
4.2.1 多目标优化常用算法的比较 | 第55-56页 |
4.2.2 多目标优化问题的数学模型 | 第56-57页 |
4.2.3 多目标优化问题的特点 | 第57-58页 |
4.3 改进遗传算法实现过程 | 第58-61页 |
4.4 改进遗传算法的流程 | 第61-62页 |
4.5 目标函数的设置 | 第62-63页 |
4.5.1 系统电压稳定裕度最大 | 第62页 |
4.5.2 接入FACTS元件的总费用最小 | 第62-63页 |
4.6 约束条件 | 第63-64页 |
4.6.1 不等式约束 | 第63-64页 |
4.6.2 等式约束 | 第64页 |
4.7 算例分析 | 第64-67页 |
4.8 本章小结 | 第67-69页 |
第五章 FACTS优化方案的风险分析 | 第69-81页 |
5.1 引言 | 第69页 |
5.2 暂态稳定风险指标 | 第69-70页 |
5.3 系统概率模型 | 第70-72页 |
5.3.1 故障前系统状态 | 第70-71页 |
5.3.2 系统故障设置 | 第71-72页 |
5.3.3 继电保护的运行状态 | 第72页 |
5.4 蒙特卡洛法在暂态稳定风险分析中的应用 | 第72-74页 |
5.5 算例分析 | 第74-77页 |
5.6 优化结果分析 | 第77-80页 |
5.7 本章小结 | 第80-81页 |
第六章 结论和展望 | 第81-83页 |
致谢 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-91页 |
附录 作者攻读硕士期间发表的专利目录 | 第91页 |