| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外研究状况 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究状况 | 第13-16页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第16页 |
| 1.3.1 研究的目的 | 第16页 |
| 1.3.2 研究的意义 | 第16页 |
| 1.4 研究的方法、思路与内容 | 第16-20页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.4.2 研究思路和各章内容 | 第17-20页 |
| 第二章 工程索赔的理论分析 | 第20-42页 |
| 2.1 工程索赔的概念和意义 | 第20-21页 |
| 2.2 工程索赔产生的原因 | 第21-26页 |
| 2.2.1 建设工程项目对工程索赔的影响 | 第21-23页 |
| 2.2.2 引起索赔的主要原因 | 第23-26页 |
| 2.3 建设工程索赔的分类 | 第26-31页 |
| 2.3.1 按索赔发生的原因分类 | 第27页 |
| 2.3.2 按索赔目的分类 | 第27-28页 |
| 2.3.3 按索赔的主动性分类 | 第28页 |
| 2.3.4 按索赔的合同依据分类 | 第28-29页 |
| 2.3.5 按索赔的处理方式分类 | 第29-31页 |
| 2.4 工程索赔机会分析与识别 | 第31-38页 |
| 2.4.1 工程索赔机会概述 | 第31-33页 |
| 2.4.2 合同状态的分析 | 第33-36页 |
| 2.4.3 承包商的索赔机会识别 | 第36-38页 |
| 2.5 工程索赔工作程序与索赔谈判技巧 | 第38-42页 |
| 2.5.1 工程索赔程序的相关规定 | 第38-41页 |
| 2.5.2 工程索赔谈判技巧 | 第41-42页 |
| 第三章 人工神经网络理论分析及MATLAB概述 | 第42-64页 |
| 3.1 人工神经网络理论的含义和分析 | 第42-57页 |
| 3.1.1 人工神经网络的基本概念 | 第42-45页 |
| 3.1.2 人工神经网络的基本理论 | 第45-55页 |
| 3.1.3 BP网络的优缺点改进和LM算法 | 第55-57页 |
| 3.2 人工神经网络模型分析及MATLAB实现 | 第57-64页 |
| 3.2.1 BP人工神经网络的设计 | 第57-59页 |
| 3.2.2 BP人工神经网络的MATLAB实现 | 第59-62页 |
| 3.2.3 MATLAB图形用户界面 | 第62-64页 |
| 第四章 LM-BP网络模型在索赔预测中地实例运用 | 第64-86页 |
| 4.1 LM-BP网络工程索赔预测模型的建立 | 第64-69页 |
| 4.2 工程实例应用 | 第69-86页 |
| 4.2.1 工程索赔预测实例 | 第69-84页 |
| 4.2.2 LM-BP网络索赔预测模型推广到实践应用 | 第84-86页 |
| 第五章 结论与展望 | 第86-89页 |
| 5.1 结论 | 第86-87页 |
| 5.2 展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-92页 |
| 致谢 | 第92页 |