摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
1 绪论 | 第12-27页 |
1.1 概述 | 第12-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-24页 |
1.2.1 广域测量系统应用研究现状 | 第14-16页 |
1.2.2 低频振荡分析方法研究 | 第16-21页 |
1.2.3 同步发电机参数辨识研究现状 | 第21-24页 |
1.3 论文主要工作 | 第24-27页 |
2 基于大电网响应的发电机参数可辨识性研究 | 第27-46页 |
2.1 引言 | 第27-28页 |
2.2 发电机参数辨识可行性分析 | 第28-30页 |
2.2.1 参数辨识目标函数 | 第28页 |
2.2.2 目标函数的可辨识性 | 第28-30页 |
2.3 同步发电机参数可辨识性分析算法 | 第30-37页 |
2.3.1 线性函数的参数可辨识性分析 | 第30-35页 |
2.3.2 非线性函数的参数可辨识性分析 | 第35-36页 |
2.3.3 基于PHD算法的同步发电机的参数可辨识性算法 | 第36-37页 |
2.4 关联性参数分析 | 第37-39页 |
2.4.1 关联性参数相关性分析 | 第37-38页 |
2.4.2 关联性参数设别原理 | 第38-39页 |
2.4.3 流程设计 | 第39页 |
2.5 算例分析 | 第39-45页 |
2.5.1 EPRI36节点 | 第39-43页 |
2.5.2 实际系统算例 | 第43-45页 |
2.6 小结 | 第45-46页 |
3 基于大电网响应的发电机主导参数辨识方法 | 第46-71页 |
3.1 引言 | 第46-47页 |
3.2 联络线振荡模式与小干扰稳定振荡模式关系分析 | 第47-54页 |
3.2.1 联络线振荡模式分析 | 第47-50页 |
3.2.2 小干扰振荡模式分析 | 第50-53页 |
3.2.3 联络线振荡模式与小干扰稳定振荡模式关系 | 第53-54页 |
3.3 主要振荡模式下强相关发电机识别方法 | 第54-59页 |
3.3.1 发电机状态初值影响因素分析 | 第54-57页 |
3.3.2 主要振荡模式下强相关发电机识别算法 | 第57-58页 |
3.3.3 流程设计 | 第58-59页 |
3.4 算例分析 | 第59-70页 |
3.4.1 EPRI36节点 | 第59-66页 |
3.4.2 实际系统算例 | 第66-70页 |
3.5 小结 | 第70-71页 |
4 基于大电网响应的发电机主导参数辨识方法 | 第71-93页 |
4.1 引言 | 第71页 |
4.2 同步发电机参数辨识解耦数学模型 | 第71-73页 |
4.3 参数核平滑法祖先采样粒子滤波算法 | 第73-79页 |
4.3.1 非线性状态方程 | 第73-74页 |
4.3.2 粒子滤波 | 第74-77页 |
4.3.3 参数核平滑法 | 第77-78页 |
4.3.4 基于参数核平滑法的祖先采样粒子滤波算法 | 第78-79页 |
4.4 基于KS-PGAS算法的发电机主导参数辨识方法 | 第79-82页 |
4.4.1 基本思想 | 第79-80页 |
4.4.2 基于KS-PGAS算法的发电机参数辨识 | 第80-81页 |
4.4.3 同步发电机主导参数辨识算法流程设计 | 第81-82页 |
4.5 基于多核并行策略的多台发电机参数辨识方法 | 第82-85页 |
4.6 算例 | 第85-92页 |
4.6.1 EPRI36节点 | 第85-89页 |
4.6.2 实际系统算例 | 第89-91页 |
4.6.3 KS-PGAS与EKF辨识效果对比 | 第91-92页 |
4.7 小结 | 第92-93页 |
5 基于大电网响应的发电机参数在线辨识误差量化方法研究 | 第93-104页 |
5.1 引言 | 第93-94页 |
5.2 同步发电机参数辨识的似然函数 | 第94-95页 |
5.3 同步发电机参数辨识误差方法 | 第95-98页 |
5.3.1 基于克拉美罗下界的误差计算分析方法 | 第95-96页 |
5.3.2 同步发电机辨识参数误差求取 | 第96-97页 |
5.3.3 多次辨识参数误差求取 | 第97-98页 |
5.4 同步发电机参数在线辨识的误差分析方法步骤 | 第98-99页 |
5.5 算例分析 | 第99-103页 |
5.5.1 EPRI36节点系统 | 第99-100页 |
5.5.2 实际系统算例 | 第100-103页 |
5.6 结论 | 第103-104页 |
6 结论及展望 | 第104-106页 |
参考文献 | 第106-113页 |
致谢 | 第113-114页 |
在学期间发表的学术论文、专利及科研情况 | 第114页 |