摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第14-30页 |
1.1 课题背景 | 第14-16页 |
1.1.1 数据中心网络的兴起 | 第14-15页 |
1.1.2 数据中心网络业务面临的性能挑战 | 第15-16页 |
1.1.3 提升数据中心网络业务性能的思路分析 | 第16页 |
1.2 研究现状 | 第16-26页 |
1.2.1 直接优化方法 | 第17-21页 |
1.2.2 间接优化方法 | 第21-25页 |
1.2.3 现有研究存在的不足 | 第25-26页 |
1.3 本课题的研究思路和内容 | 第26-28页 |
1.4 论文结构 | 第28-30页 |
第二章 基于深度增强学习的coflow调度机制 | 第30-48页 |
2.1 引言 | 第30-31页 |
2.2 coflow的自适应调度 | 第31-33页 |
2.2.1 问题描述 | 第31页 |
2.2.2 问题分析 | 第31-33页 |
2.3 基于深度增强学习的调度机制DeepCS设计 | 第33-43页 |
2.3.1 定义与系统模型 | 第33-36页 |
2.3.2 DeepCS调度机制的总体结构 | 第36-39页 |
2.3.3 任务情景的刻画 | 第39-40页 |
2.3.4 DeepCS的训练过程 | 第40-41页 |
2.3.5 工作保持性和无饥饿性 | 第41-42页 |
2.3.6 DeepCS的可行性分析 | 第42-43页 |
2.4 仿真评估 | 第43-46页 |
2.4.1 仿真环境搭建 | 第43-44页 |
2.4.2 算法性能对比 | 第44-46页 |
2.5 本章小结 | 第46-48页 |
第三章 基于网络效用最大化的骨干网汇聚流传输模型 | 第48-66页 |
3.1 引言 | 第48-50页 |
3.2 相关工作 | 第50-51页 |
3.3 NUM模型的建立和求解 | 第51-61页 |
3.3.1 符号系统与形式化定义 | 第51-52页 |
3.3.2 NUM模型的建立 | 第52-53页 |
3.3.3 基于连续凸逼近的求解算法 | 第53-56页 |
3.3.4 求解算法的性能分析 | 第56-61页 |
3.4 性能评估 | 第61-64页 |
3.4.1 仿真环境设置 | 第61-62页 |
3.4.2 业务性能比较 | 第62-63页 |
3.4.3 路径数量对算法收敛性的影响 | 第63页 |
3.4.4 终止条件对算法收敛性的影响 | 第63-64页 |
3.5 本章小结 | 第64-66页 |
第四章 面向核心链路流量最小化的虚拟机在线放置方法 | 第66-78页 |
4.1 引言 | 第66-67页 |
4.2 相关研究 | 第67-68页 |
4.3 面向核心链路流量最小化的虚拟机在线放置问题建模 | 第68-71页 |
4.3.1 数据中心网络的结构特征与符号定义 | 第68-69页 |
4.3.2 模型的建立 | 第69-71页 |
4.4 模型求解 | 第71-74页 |
4.4.1 基于马尔科夫链的VMPMT问题快速逼近求解算法 | 第71-74页 |
4.4.2 逼近算法的精度分析 | 第74页 |
4.5 仿真评估 | 第74-77页 |
4.5.1 仿真环境设置 | 第74-75页 |
4.5.2 进入机架外核心链路的流量比例 | 第75-76页 |
4.5.3 溢出流量的比例 | 第76页 |
4.5.4 网络拓扑对核心链路流量的影响 | 第76-77页 |
4.6 本章小结 | 第77-78页 |
第五章 基于机架级内存页约减的虚拟机快速在线迁移算法 | 第78-94页 |
5.1 引言 | 第78-79页 |
5.2 基于机架级内存页约减的虚拟机快速在线迁移算法总体结构 | 第79-82页 |
5.2.1 系统结构 | 第79-80页 |
5.2.2 算法描述 | 第80-82页 |
5.3 虚拟机快速在线迁移算法中的内存页约减机制 | 第82-86页 |
5.3.1 虚拟机内存页信息指纹查找结构 | 第82页 |
5.3.2 虚拟机内存页信息指纹的添加、删除、查找 | 第82-84页 |
5.3.3 虚拟机内存页信息指纹最大化剪枝算法 | 第84-86页 |
5.4 算法性能的理论分析 | 第86-88页 |
5.5 性能评估 | 第88-92页 |
5.5.1 仿真环境搭建 | 第88-89页 |
5.5.2 数据传输量的对比 | 第89-90页 |
5.5.3 总迁移时间的对比 | 第90-92页 |
5.6 本章小结 | 第92-94页 |
第六章 结束语 | 第94-98页 |
6.1 研究成果与创新点 | 第94-95页 |
6.2 后续工作展望 | 第95-98页 |
致谢 | 第98-100页 |
参考文献 | 第100-108页 |
作者简历 | 第108-109页 |