| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 精神疲劳简介 | 第9-11页 |
| 1.1.1 疲劳概念及分类 | 第9页 |
| 1.1.2 精神疲劳的成因 | 第9-10页 |
| 1.1.3 精神疲劳检测方法 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究发展现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文主要内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 2 基于EEG信号的精神疲劳检测算法研究 | 第15-35页 |
| 2.1 基于能量谱分析的EEG信号特征提取方法研究 | 第15-21页 |
| 2.1.1 能量谱分析算法 | 第15-16页 |
| 2.1.2 EEG信号的特征提取 | 第16-21页 |
| 2.2 基于半监督学习自训练算法的精神疲劳评估研究 | 第21-34页 |
| 2.2.1 基于半监督学习的自训练算法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 基于半监督学习的改进的自训练算法 | 第22-26页 |
| 2.2.3 分类实验结果与分析 | 第26-34页 |
| 2.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 精神疲劳检测系统设计 | 第35-57页 |
| 3.1 系统设计方案 | 第35-36页 |
| 3.2 EEG信号采集电路设计 | 第36-42页 |
| 3.2.1 芯片ADS1299简介 | 第37页 |
| 3.2.2 硬件电路的设计 | 第37-40页 |
| 3.2.3 采集电路程序设计 | 第40-42页 |
| 3.3 EEG信号无线传输电路设计 | 第42-44页 |
| 3.3.1 微控制器芯片STM32F103C8T6简介 | 第42-43页 |
| 3.3.2 硬件电路设计 | 第43页 |
| 3.3.3 无线传输电路程序设计 | 第43-44页 |
| 3.4 电源电路设计 | 第44-47页 |
| 3.4.1 3.3V开关电源电路设计 | 第44-45页 |
| 3.4.2 5V稳压电源电路设计 | 第45-47页 |
| 3.5 无线EEG信号采集前端的PCB设计 | 第47-48页 |
| 3.6 无线EEG信号采集前端的样机展示 | 第48-49页 |
| 3.7 精神疲劳在线检测软件设计 | 第49-56页 |
| 3.7.1 LabVIEW简介 | 第49-50页 |
| 3.7.2 精神疲劳在线检测软件设计 | 第50-56页 |
| 3.8 本章小结 | 第56-57页 |
| 4 精神疲劳检测系统的测试与在线检测实验研究 | 第57-67页 |
| 4.1 系统测试与结果分析 | 第57-60页 |
| 4.1.1 无线EEG信号采集前端噪声测试 | 第57-58页 |
| 4.1.2 直流信号采集测试 | 第58页 |
| 4.1.3 EEG信号采集测试 | 第58-60页 |
| 4.2 精神疲劳在线检测实验 | 第60-65页 |
| 4.2.1 在线实验的EEG信号采集导联选取 | 第61-62页 |
| 4.2.2 实验设计 | 第62-63页 |
| 4.2.3 精神疲劳在线检测实验 | 第63页 |
| 4.2.4 在线实验结果及分析 | 第63-65页 |
| 4.3 本章小结 | 第65-67页 |
| 5 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 总结 | 第67-68页 |
| 5.2 展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录 | 第75页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文情况 | 第75页 |
