SDN中基于熵的DDoS放大攻击检测与防御方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 2 相关技术概述 | 第13-28页 |
| 2.1 软件定义网络 | 第13-17页 |
| 2.1.1 SDN架构 | 第13-14页 |
| 2.1.2 OpenFlow标准 | 第14-17页 |
| 2.2 DDoS攻击 | 第17-20页 |
| 2.2.1 攻击原理及特点 | 第17-19页 |
| 2.2.2 攻击分类 | 第19-20页 |
| 2.3 DDoS放大攻击 | 第20-24页 |
| 2.3.1 攻击原理 | 第20-21页 |
| 2.3.2 攻击特点及防御难点 | 第21-22页 |
| 2.3.3 典型攻击方式 | 第22-24页 |
| 2.4 DDoS检测技术 | 第24-26页 |
| 2.4.1 基于误用的检测 | 第25页 |
| 2.4.2 基于异常的检测 | 第25-26页 |
| 2.5 DDoS防御技术 | 第26-27页 |
| 2.5.1 攻击预防和攻击检测 | 第26-27页 |
| 2.5.2 攻击追踪 | 第27页 |
| 2.5.3 攻击缓解 | 第27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于熵的DDoS放大攻击检测方法 | 第28-44页 |
| 3.1 信息熵 | 第28-29页 |
| 3.2 特征提取 | 第29-33页 |
| 3.2.1 研究网络环境 | 第29-30页 |
| 3.2.2 特征分析 | 第30-31页 |
| 3.2.3 特征提取 | 第31-33页 |
| 3.3 SDN作为受害者时的攻击检测 | 第33-38页 |
| 3.3.1 特征信息熵计算 | 第33-34页 |
| 3.3.2 非参数CUSUM算法 | 第34-36页 |
| 3.3.3 基于熵的DDoS放大攻击检测算法 | 第36-38页 |
| 3.4 SDN作为攻击者时的攻击检测 | 第38-40页 |
| 3.4.1 特征信息熵计算 | 第38-39页 |
| 3.4.2 非参数CUSUM算法 | 第39页 |
| 3.4.3 基于熵的DDoS放大攻击检测算法 | 第39-40页 |
| 3.5 SDN作为放大器时的攻击检测 | 第40-43页 |
| 3.5.1 特征信息熵计算 | 第40-41页 |
| 3.5.2 非参数CUSUM算法 | 第41-42页 |
| 3.5.3 基于熵的DDoS放大攻击检测算法 | 第42-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 DDoS放大攻击防御方法 | 第44-50页 |
| 4.1 SDN作为受害者时的攻击防御 | 第44-46页 |
| 4.1.1 追踪方法 | 第44-45页 |
| 4.1.2 缓解方法 | 第45-46页 |
| 4.2 SDN作为攻击者时的攻击防御 | 第46-47页 |
| 4.2.1 追踪方法 | 第46-47页 |
| 4.2.2 缓解方法 | 第47页 |
| 4.3 SDN作为放大器时的攻击防御 | 第47-49页 |
| 4.3.1 追踪方法 | 第47-48页 |
| 4.3.2 缓解方法 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 模拟仿真实验与分析 | 第50-62页 |
| 5.1 仿真环境概述 | 第50-51页 |
| 5.2 关键参数选择 | 第51-53页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第53-61页 |
| 5.3.1 SDN作为受害者时的实验结果与分析 | 第53-56页 |
| 5.3.2 SDN作为攻击者时的实验结果与分析 | 第56-58页 |
| 5.3.3 SDN作为放大器时的实验结果与分析 | 第58-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文 | 第69页 |
