基于字典学习的JPEG图像隐写分析研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 隐写术与隐写分析技术概述 | 第8-10页 |
| 1.3 隐写术与隐写分析技术研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第11-13页 |
| 2 JPEG图像隐写术与隐写分析 | 第13-29页 |
| 2.1 典型的JPEG图像隐写术 | 第13-17页 |
| 2.2 JPEG隐写分析框架 | 第17-27页 |
| 2.2.1 JPEG图像隐写分析特征 | 第17-26页 |
| 2.2.2 JPEG图像隐写分析分类器 | 第26-27页 |
| 2.3 JPEG图像失配隐写分析 | 第27-28页 |
| 2.3.1 JPEG图像失配隐写分析定义 | 第27页 |
| 2.3.2 JPEG图像隐写分析失配的因素 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于混合字典学习的隐写分析 | 第29-41页 |
| 3.1 基于字典学习的隐写分析方法 | 第29-31页 |
| 3.2 基于混合字典学习的隐写分析方法 | 第31-36页 |
| 3.2.1 字典对学习模型 | 第31-32页 |
| 3.2.2 共享字典学习模型 | 第32-34页 |
| 3.2.3 混合字典学习模型 | 第34-35页 |
| 3.2.4 目标函数的优化求解 | 第35-36页 |
| 3.3 实验结果 | 第36-40页 |
| 3.3.1 实验设计 | 第36-39页 |
| 3.3.2 结果分析 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于多模型字典学习的隐写分析 | 第41-49页 |
| 4.1 基于字典学习的信息融合 | 第41-42页 |
| 4.2 基于多模型字典学习的隐写分析模型 | 第42-44页 |
| 4.3 算法求解过程 | 第44-45页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第45-47页 |
| 4.4.1 实验设计 | 第45页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
