| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题来源及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 景象匹配技术国内外发展现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 红外图像匹配的发展现状及分析 | 第10-12页 |
| 1.2.2 可见光图像与SAR图像景象匹配发展现状及分析 | 第12-13页 |
| 1.3 课题的主要研究内容及论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 景象匹配基本原理 | 第15-26页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 景象匹配系统原理 | 第15-16页 |
| 2.3 图像预处理 | 第16-18页 |
| 2.4 景象匹配算法 | 第18-25页 |
| 2.4.1 景象匹配算法概述 | 第18-20页 |
| 2.4.2 基于区域灰度的景象匹配 | 第20-22页 |
| 2.4.3 基于特征的景象匹配 | 第22-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于特征的景象匹配算法 | 第26-47页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 红外与可见光图像的分析 | 第26-33页 |
| 3.2.1 红外和可见光图像的差异性分析 | 第26-27页 |
| 3.2.2 基于特征匹配算法的可行性分析 | 第27-33页 |
| 3.3 基于特征的景象匹配算法 | 第33-34页 |
| 3.4 景象匹配的特征提取算法及变换方法 | 第34-42页 |
| 3.4.1 特征提取 | 第34-40页 |
| 3.4.2 图像变换 | 第40-42页 |
| 3.5 改进的Hausdorff距离 | 第42-43页 |
| 3.6 快速匹配搜索算法 | 第43-45页 |
| 3.7 算法的评价方法 | 第45-46页 |
| 3.8 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 实验结果 | 第47-59页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 景象匹配预处理结果 | 第47-54页 |
| 4.2.1 实验数据介绍 | 第47-48页 |
| 4.2.2 图像预处理结果 | 第48-49页 |
| 4.2.3 特征提取结果 | 第49-54页 |
| 4.3 基于特征的景象匹配算法结果及分析 | 第54-57页 |
| 4.4 多幅实时图连续帧匹配结果及分析 | 第57-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66页 |