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基于多策略的自动化本体映射

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 引言第7-18页
   ·研究背景第7-11页
     ·语义网与Web3.0第7-9页
     ·本体与本体映射第9-11页
   ·研究现状第11-16页
     ·确定本体映射第11-12页
     ·模糊本体映射第12-13页
     ·多策略结合的自动化本体映射第13-16页
   ·分析总结第16-17页
   ·研究目标与内容第17-18页
第二章 理论基础与相关技术简介第18-32页
   ·术语第18-23页
     ·本体第18-19页
     ·本体异构性第19-21页
     ·本体映射第21-23页
   ·本体描述语言第23-26页
   ·相关工具第26-27页
     ·Protege第26页
     ·Jena第26-27页
   ·基于背景知识的本体映射第27-28页
     ·WordNet第27-28页
     ·知网第28页
   ·基于多策略的自动化本体映射方法第28-30页
     ·本体匹配的基本流程第29-30页
     ·多策略结合的本体映射框架第30页
   ·本章小结第30-32页
第三章 面向相似度的本体映射第32-38页
   ·相似度第32-34页
     ·相似度定义第32页
     ·相似度技术第32-34页
   ·一种改进的本体相似度计算方法NV-Doc第34-37页
     ·V-Doc简介第34-36页
     ·NV-Doc第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 模糊本体映射第38-50页
   ·模糊理论及模糊本体的提出第38-39页
   ·模糊集与模糊本体的定义第39-41页
   ·模糊本体的矩阵表示FOM第41-42页
   ·一种基于图匹配的模糊本体相似度计算第42-48页
     ·GMO简介第43-46页
     ·模糊本体的结构相似度计算第46-48页
   ·概念间模糊关系的推理第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 实验与分析第50-60页
   ·相似度计算方法NV-Doc第50-54页
     ·数据来源第50-51页
     ·实验结果与分析第51-54页
   ·模糊本体映射第54-60页
     ·理论分析第54-59页
     ·小结第59-60页
第六章 结论和进一步工作第60-61页
   ·结论第60页
   ·下一步工作第60-61页
参考文献第61-67页
致谢第67-68页
攻读学位期间发表的学术论文目录第68页

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