| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 注释表1 | 第9-10页 |
| 注释表2 | 第10-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-28页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第15-17页 |
| 1.2 金属磁记忆检测技术研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.1 机理研究 | 第17-19页 |
| 1.2.2 实验研究 | 第19-20页 |
| 1.3 漏磁检测及其定量识别研究现状 | 第20-24页 |
| 1.3.1 发展历程及其研究现状 | 第21-23页 |
| 1.3.2 定量识别研究现状 | 第23-24页 |
| 1.4 集成无损检测技术及其研究现状 | 第24-25页 |
| 1.4.1 集成无损检测技术 | 第24-25页 |
| 1.4.2 国内外研究现状 | 第25页 |
| 1.5 论文的主要研究内容 | 第25-28页 |
| 第2章 强化磁记忆检测理论研究 | 第28-43页 |
| 2.1 引言 | 第28页 |
| 2.2 强化磁记忆检测机理分析 | 第28-33页 |
| 2.2.1 磁记忆检测机理 | 第28-30页 |
| 2.2.2 强化磁记忆检测机理 | 第30-33页 |
| 2.3 铁磁构件力-磁效应有限元分析 | 第33-41页 |
| 2.3.1 有限元分析方法 | 第33-34页 |
| 2.3.2 有限元分析过程及结果 | 第34-38页 |
| 2.3.3 实验验证 | 第38-41页 |
| 2.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第3章 强化磁记忆检测实验研究 | 第43-73页 |
| 3.1 引言 | 第43页 |
| 3.2 光滑铁磁试件静拉伸时强化磁记忆实验研究 | 第43-53页 |
| 3.2.1 强化磁记忆信号 | 第43-46页 |
| 3.2.2 强化磁记忆信号特征分析 | 第46-50页 |
| 3.2.3 应力定量化评价 | 第50-53页 |
| 3.3 光滑铁磁试件循环载荷下的强化磁记忆实验研究 | 第53-61页 |
| 3.3.1 铁磁试件循环载荷下的磁化 | 第53-56页 |
| 3.3.2 强化磁记忆实验及结果 | 第56-61页 |
| 3.4 预制裂纹铁磁试件循环载荷下的强化磁记忆实验研究 | 第61-67页 |
| 3.4.1 实验检测系统与实验方法 | 第62-64页 |
| 3.4.2 检测实验结果分析与讨论 | 第64-67页 |
| 3.5 基于强化磁记忆的螺栓联接件损伤在位监测研究 | 第67-72页 |
| 3.5.1 在位监测系统研制 | 第68-69页 |
| 3.5.2 实验材料与方法 | 第69-70页 |
| 3.5.3 监测实验结果分析 | 第70-72页 |
| 3.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 第4章 微裂纹漏磁检测定量化研究 | 第73-95页 |
| 4.1 引言 | 第73页 |
| 4.2 漏磁场分析 | 第73-77页 |
| 4.2.1 漏磁场分析方法 | 第73-76页 |
| 4.2.2 基于磁偶极子模型的漏磁场分析 | 第76-77页 |
| 4.3 漏磁信号的影响因素分析 | 第77-80页 |
| 4.3.1 缺陷外形对漏磁信号的影响 | 第77-79页 |
| 4.3.2 传感器提离值对漏磁信号的影响 | 第79-80页 |
| 4.4 基于主成分分析的漏磁信号特征定义与提取 | 第80-85页 |
| 4.4.1 漏磁信号特征定义与提取 | 第80-83页 |
| 4.4.2 主成分分析 | 第83-84页 |
| 4.4.3 缺陷样本库的构建 | 第84-85页 |
| 4.5 基于GA-BP神经网络的微裂纹漏磁定量识别研究 | 第85-89页 |
| 4.5.1 GA-BP神经网络 | 第86-87页 |
| 4.5.2 定量识别模型构建 | 第87-89页 |
| 4.5.3 定量识别结果分析 | 第89页 |
| 4.6 基于PSO-LSSVM的微裂纹漏磁定量识别研究 | 第89-94页 |
| 4.6.1 PSO-LSSVM算法 | 第90-91页 |
| 4.6.2 定量识别模型构建 | 第91-93页 |
| 4.6.3 定量识别结果分析 | 第93-94页 |
| 4.7 本章小结 | 第94-95页 |
| 第5章 微裂纹漏磁检测定量化实验研究 | 第95-119页 |
| 5.1 引言 | 第95页 |
| 5.2 三维漏磁阵列检测系统研制 | 第95-100页 |
| 5.2.1 检测系统硬件设计 | 第95-98页 |
| 5.2.2 检测系统软件设计 | 第98-100页 |
| 5.3 漏磁检测实验 | 第100-102页 |
| 5.3.1 微裂纹样本的制备 | 第100-102页 |
| 5.3.2 漏磁信号的采集 | 第102页 |
| 5.4 漏磁检测信号预处理 | 第102-108页 |
| 5.4.1 剔除信号奇异点 | 第103-104页 |
| 5.4.2 消除信号趋势项 | 第104-106页 |
| 5.4.3 形态滤波消噪 | 第106-108页 |
| 5.5 人工微裂纹漏磁定量识别 | 第108-111页 |
| 5.5.1 人工微裂纹样本库的构建 | 第108-111页 |
| 5.5.2 定量识别结果分析与讨论 | 第111页 |
| 5.6 自然裂纹三维轮廓重构技术研究 | 第111-117页 |
| 5.6.1 长度定量识别 | 第112-114页 |
| 5.6.2 宽度与深度定量识别 | 第114-116页 |
| 5.6.3 三维轮廓重构结果与分析 | 第116-117页 |
| 5.7 本章小结 | 第117-119页 |
| 第6章 基于磁性方法的集成无损检测系统研究 | 第119-132页 |
| 6.1 引言 | 第119页 |
| 6.2 磁性集成无损检测的可行性分析 | 第119-120页 |
| 6.3 磁性集成无损检测装置的研制 | 第120-124页 |
| 6.3.1 集成装置机械结构 | 第121-122页 |
| 6.3.2 集成装置激励电路 | 第122-124页 |
| 6.4 磁性集成无损检测实验 | 第124-131页 |
| 6.4.1 试件制备与X射线残余应力分析 | 第124-125页 |
| 6.4.2 变磁场激励检测实验结果与分析 | 第125-131页 |
| 6.5 本章小结 | 第131-132页 |
| 总结与展望 | 第132-135页 |
| 参考文献 | 第135-145页 |
| 附录 | 第145-161页 |
| 攻读博士学位期间发表论文与研究成果清单 | 第161-164页 |
| 致谢 | 第164页 |
