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基于机器视觉的多参量电连接器壳体检测仪的研制

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 课题研究目的及意义第11-12页
    1.2 电连接器壳体检测现状与检测要求第12-13页
        1.2.1 电连接器壳体简介及检测现状第12-13页
        1.2.2 电连接器壳体检测要求第13页
    1.3 机器视觉检测技术国内外研究现状第13-14页
    1.4 亚像素检测方法的国内外研究现状第14-15页
    1.5 课题研究目的与研究的主要内容第15-18页
        1.5.1 课题来源第15页
        1.5.2 研究的主要内容第15-16页
        1.5.3 章节安排第16-18页
第二章 多参量电连接器壳体检测仪的硬件设计第18-38页
    2.1 多参量电连接器壳体检测仪视觉硬件选型设计第18-30页
        2.1.1 光源和照明系统第18-19页
        2.1.2 光源种类及颜色相关性第19-21页
        2.1.3 光源照射方式及结构第21-26页
        2.1.4 相机及镜头的选型第26-30页
    2.2 多参量电连接器壳体检测仪整体机构设计第30-37页
        2.2.1 检测仪机构设计与有限元分析第30-35页
        2.2.2 多参量电连接器壳体检测仪外壳设计第35-37页
    2.3 本章小结第37-38页
第三章 电连接器壳体的图像预处理第38-49页
    3.1 图像滤波第38-43页
        3.1.1 图像滤波方法第38-41页
        3.1.2 图像滤波实验及结果分析第41-43页
    3.2 图像增强第43-45页
        3.2.1 灰度直方图均衡化理论第43-44页
        3.2.2 灰度直方图均衡化实验及结果分析第44-45页
    3.3 模板匹配第45-48页
        3.3.1 模板匹配方法对比第46-47页
        3.3.2 模板匹配实验及结果分析第47-48页
    3.4 本章小结第48-49页
第四章 基于局部区域效应与Zernike矩理论边缘检测算法研究第49-69页
    4.1 边缘检测算法分析比较第49-53页
        4.1.1 Roberts边缘检测算法第49-50页
        4.1.2 Sobel边缘检测算法第50页
        4.1.3 Prewitt边缘检测算法第50-51页
        4.1.4 Laplacian边缘检测算法第51页
        4.1.5 Canny边缘检测算法第51-52页
        4.1.6 边缘检测算法实验及结果分析第52-53页
    4.2 亚像素边缘检测第53-68页
        4.2.1 协方差矩阵特征根第54-56页
        4.2.2 基于局部区域灰度效应的亚像素边缘检测第56-59页
        4.2.3 基于矩法的亚像素边界检测第59-68页
    4.3 本章小结第68-69页
第五章 多参量电连接器壳体检测仪软件设计第69-83页
    5.1 电连接器壳体检测仪的处理过程第69页
    5.2 检测仪软件程序设计第69-70页
    5.3 上位机与下位机通信模块第70-72页
        5.3.1 串口通信开发流程第71-72页
    5.4 相机标定模块第72-79页
        5.4.1 相机内外参数标定原理第72-75页
        5.4.2 张正友标定方法第75-77页
        5.4.3 相机的二次开发第77-79页
    5.5 电连接器壳体检测仪用户界面设计第79-82页
        5.5.1 界面设计原则第79页
        5.5.2 界面设计第79-82页
    5.6 本章小结第82-83页
第六章 检测仪调试和应用实验第83-94页
    6.1 检测仪调试第83-87页
        6.1.1 检测仪硬件调试第83页
        6.1.2 检测仪软件调试第83-86页
        6.1.3 检测仪硬件与软件联调第86-87页
    6.2 检测仪应用实验第87-93页
        6.2.1 电连接器壳体测量实验及结果分析第87-90页
        6.2.2 电连接器壳体检测缺陷实验及结果分析第90-93页
    6.3 本章小结第93-94页
第七章 总结与展望第94-96页
    7.1 工作总结第94-95页
    7.2 工作展望第95-96页
参考文献第96-101页
致谢第101-102页
攻读硕士学位期间科研成果第102页

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