基于社交关系强度的社区发现及商品推荐模型
| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 理论基础及相关工作 | 第16-32页 |
| 2.1 社会化网络 | 第16页 |
| 2.2 信息传播 | 第16-22页 |
| 2.2.1 信息传播发展 | 第16-20页 |
| 2.2.2 在线社会关系强度 | 第20-22页 |
| 2.3 网上购物分析 | 第22-25页 |
| 2.3.1 消费者行为理论 | 第22-24页 |
| 2.3.2 购物预测模型 | 第24-25页 |
| 2.4 个性化推荐 | 第25-31页 |
| 2.4.1 个性化推荐理论 | 第26页 |
| 2.4.2 推荐算法 | 第26-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 社会化关系网络的挖掘与评估 | 第32-46页 |
| 3.1 问题描述 | 第32页 |
| 3.2 社会化关系网络挖掘 | 第32-42页 |
| 3.2.1 基于社交网络内容的挖掘 | 第32-37页 |
| 3.2.2 基于社交网络结构信息的挖掘 | 第37-42页 |
| 3.3 社会化关系网络评估 | 第42-45页 |
| 3.3.1 社交关系强度的影响因素 | 第42-43页 |
| 3.3.2 社交关系强度的评估方法 | 第43-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于社交关系强度的商品推荐模型 | 第46-58页 |
| 4.1 问题描述 | 第46-47页 |
| 4.2 基于社交关系强度的社区发现模型 | 第47-53页 |
| 4.2.1 在线社交网络的数据采集 | 第47-48页 |
| 4.2.2 在线社交关系强度的计算 | 第48-50页 |
| 4.2.3 融入关系强度的社区发现方法 | 第50-52页 |
| 4.2.4 基于社交关系强度的用户偏好计算 | 第52-53页 |
| 4.3 基于强关系型社区的个性化推荐方案 | 第53-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第58-67页 |
| 5.1 实验环境和实验数据集 | 第58-59页 |
| 5.2 评价指标介绍 | 第59-60页 |
| 5.3 基于社交关系强度的社区发现实验 | 第60-63页 |
| 5.3.1 实验设置 | 第60页 |
| 5.3.2 实验结果 | 第60-63页 |
| 5.4 基于强关系型社区的个性化推荐实验 | 第63-66页 |
| 5.4.1 实验设置 | 第63-64页 |
| 5.4.2 实验结果 | 第64-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结和展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67页 |
| 6.2 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间参与项目 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
