基于人工鱼群算法的结构损伤识别
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 结构损伤识别 | 第13-16页 |
| 1.2.2 优化算法 | 第16-18页 |
| 1.3 研究中存在的问题 | 第18页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第18-21页 |
| 第2章 人工鱼群算法及算法改进 | 第21-35页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 人工鱼群算法 | 第21-27页 |
| 2.2.1 算法的提出 | 第21-22页 |
| 2.2.2 结构模型 | 第22页 |
| 2.2.3 寻优原理 | 第22-25页 |
| 2.2.4 鱼群的四种基本行为 | 第25页 |
| 2.2.5 参数设置 | 第25-27页 |
| 2.3 人工鱼群算法改进研究 | 第27-29页 |
| 2.3.1 传统鱼群算法的优缺点分析 | 第27页 |
| 2.3.2 人工鱼群算法改进的思路 | 第27-28页 |
| 2.3.3 双策略觅食行为改进 | 第28页 |
| 2.3.4 引入Fmincon非线性解改进 | 第28-29页 |
| 2.4 改进算法有效性检验 | 第29-33页 |
| 2.4.1 数学函数测试 | 第30页 |
| 2.4.2 基于两跨连续梁仿真模型的有效性检验 | 第30-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 基于振动实验的结构模态参数识别 | 第35-53页 |
| 3.1 理论模态分析法 | 第35页 |
| 3.2 实验模态分析法 | 第35-39页 |
| 3.2.1 频域法 | 第36-37页 |
| 3.2.2 时域法 | 第37-38页 |
| 3.2.3 时频域法 | 第38-39页 |
| 3.3 钢板梁振动测试及模态参数提取 | 第39-47页 |
| 3.3.1 动力测试 | 第40-42页 |
| 3.3.2 试验数据预处理 | 第42-43页 |
| 3.3.3 结构模态参数提取 | 第43-47页 |
| 3.4 有限元模型验证及识别方法准确性对比分析 | 第47-51页 |
| 3.4.1 Sap2000仿真模型建立 | 第47页 |
| 3.4.2 数值分析结果 | 第47-48页 |
| 3.4.3 有限元结果与完整工况实验结果对比分析 | 第48-50页 |
| 3.4.4 考虑温度对结构损伤识别的影响 | 第50-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第4章 基于改进人工鱼群算法的损伤识别 | 第53-63页 |
| 4.1 振动试验及试验损伤工况 | 第53-54页 |
| 4.2 人工鱼群算法的损伤识别 | 第54-61页 |
| 4.2.1 数据处理 | 第54-55页 |
| 4.2.2 识别结果分析 | 第55-61页 |
| 4.3 本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 结论 | 第63-64页 |
| 5.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
