| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 多聚焦图像融合算法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 图像增强算法 | 第13-14页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关理论和算法基础 | 第16-25页 |
| 2.1 基于变换域的多聚焦图像融合 | 第16-18页 |
| 2.1.1 小波变换融合法 | 第16-17页 |
| 2.1.2 基于离散余弦变换融合法 | 第17-18页 |
| 2.2 基于直方图的图像增强 | 第18-20页 |
| 2.2.1 直方图均衡化 | 第18-19页 |
| 2.2.2 直方图规定化 | 第19-20页 |
| 2.3 客观评价指标 | 第20-24页 |
| 2.3.1 融合图像的客观评价指标 | 第20-22页 |
| 2.3.2 图像增强的客观评价指标 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于离散切比雪夫多项式变换的多聚焦图像融合算法 | 第25-43页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 离散切比雪夫多项式 | 第26-28页 |
| 3.3 空间频率域离散切比雪夫多项式变换的联系 | 第28页 |
| 3.4 基于离散切比雪夫多项式变换的多聚焦图像融合算法 | 第28-30页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第30-42页 |
| 3.5.1 有参考图像的实验分析 | 第30-36页 |
| 3.5.2 无参考图像的实验分析 | 第36-41页 |
| 3.5.3 抗噪声能力的实验分析 | 第41-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于直方图高斯规定化的图像增强算法 | 第43-61页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 直方图的一维、二维高斯规定化 | 第43-47页 |
| 4.2.1 直方图的一维高斯规定化 | 第43-45页 |
| 4.2.2 直方图的二维高斯规定化 | 第45-47页 |
| 4.2.3 直方图的一维高斯规定化和二维高斯规定化的联系 | 第47页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第47-52页 |
| 4.3.1 亮度增强 | 第48-49页 |
| 4.3.2 对比度增强 | 第49-50页 |
| 4.3.3 亮度和对比度同时增强 | 第50-52页 |
| 4.4 对比实验 | 第52-57页 |
| 4.4.1 灰度图像对比 | 第52-53页 |
| 4.4.2 彩色图像对比 | 第53-55页 |
| 4.4.3 数据集对比 | 第55-57页 |
| 4.5 医学应用 | 第57-60页 |
| 4.6 参数选择 | 第60页 |
| 4.7 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 工作总结 | 第61-62页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第62-63页 |
| 附录A ：空间频率SF与DTT系数之间的关系 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第72页 |
