摘要 | 第7-8页 |
ABSTRACT | 第8页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究的背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 车载网相关技术 | 第10-13页 |
1.2.1 车载网相关技术的概述 | 第10-11页 |
1.2.2 运动模型与仿真软件的结合 | 第11-12页 |
1.2.3 车载网及其路由算法的研究现状 | 第12-13页 |
1.3 主要研究内容及论文结构 | 第13-15页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第13页 |
1.3.2 论文结构 | 第13-15页 |
第2章 车载网中的节点运动模型与路由算法 | 第15-27页 |
2.1 运动模型 | 第15-22页 |
2.1.1 车载运动模型的构建框架与现有模型分类 | 第15-19页 |
2.1.2 典型运动模型的概述 | 第19-22页 |
2.1.2.1 随机模型 | 第19-20页 |
2.1.2.2 行为模型 | 第20-21页 |
2.1.2.3 跟车模型 | 第21-22页 |
2.2 路由算法 | 第22-26页 |
2.2.1 基于高速公路场景的路由算法 | 第23-24页 |
2.2.2 基于城市场景的路由算法 | 第24-26页 |
2.2.2.1 单源路由算法 | 第24-25页 |
2.2.2.2 多源路由算法 | 第25-26页 |
2.3 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 基于真实城市地图的车载网中路由算法性能仿真与比较 | 第27-41页 |
3.1 城市车载网场景下的节点运动模型设计 | 第27-32页 |
3.1.1 仿真平台的介绍 | 第28-29页 |
3.1.2 城市车辆运动模型的设计 | 第29-32页 |
3.2 路由算法介绍 | 第32-33页 |
3.2.1 DSDV路由算法 | 第32-33页 |
3.2.2 DSR路由算法 | 第33页 |
3.2.3 AODV路由算法 | 第33页 |
3.2.4 FLOODING路由算法 | 第33页 |
3.3 仿真结果分析 | 第33-40页 |
3.3.1 仿真场景 | 第33-34页 |
3.3.2 仿真分析 | 第34-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 车辆事故中紧急信息广播算法的研究 | 第41-49页 |
4.1 发生车辆事故下的车载网系统模型 | 第42页 |
4.2 基于簇结构的递推式广播算法 | 第42-44页 |
4.3 仿真结果分析 | 第44-47页 |
4.4 本章小结 | 第47-49页 |
第5章 多应用信息并发场景下中继选择算法的研究 | 第49-58页 |
5.1 系统模型 | 第50-51页 |
5.2 性能分析 | 第51-52页 |
5.3 基于簇结构的中继选择算法 | 第52-54页 |
5.4 仿真结果分析 | 第54-56页 |
5.5 本章小结 | 第56-58页 |
第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
6.1 本论文的主要工作总结 | 第58-59页 |
6.2 下一步开展的工作 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
在学期间主要研究成果 | 第67页 |