| 摘要 | 第9-11页 |
| Abstract | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.1.1 国际视野 | 第13-14页 |
| 1.1.2 本国视域 | 第14-15页 |
| 1.2 研究问题的目的及意义 | 第15-16页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第15-16页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第16页 |
| 1.3 研究内容与章节安排 | 第16-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 政府公共服务能力概念界定及相关研究概述 | 第19-26页 |
| 2.1 政府公共服务能力概念界定 | 第19-21页 |
| 2.1.1 政府公共服务能力概念研究 | 第19-20页 |
| 2.1.2 政府公共服务能力评价维度的研究 | 第20-21页 |
| 2.2 政府公共服务能力评价方法的研究 | 第21页 |
| 2.3 云模型方法研究概述 | 第21-24页 |
| 2.3.1 云模型方法理论研究 | 第22-23页 |
| 2.3.2 云模型方法的应用研究 | 第23-24页 |
| 2.4 云模型方法在政府公共服务能力评价研究 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于扎根理论的政府公共服务能力构成要素识别 | 第26-38页 |
| 3.1 扎根理论方法 | 第26-28页 |
| 3.1.1 扎根理论方法的选用 | 第26-27页 |
| 3.1.2 扎根理论概述 | 第27页 |
| 3.1.3 扎根理论方法的运用程序 | 第27-28页 |
| 3.2 研究问题产生及数据收集 | 第28-31页 |
| 3.2.1 研究问题的产生 | 第28页 |
| 3.2.2 研究样本简介与资料收集 | 第28-31页 |
| 3.3 基于扎根理论的政府公共服务能力要素识别 | 第31-37页 |
| 3.3.1 开放性编码 | 第31-32页 |
| 3.3.2 主轴编码 | 第32-34页 |
| 3.3.3 选择性编码 | 第34-36页 |
| 3.3.4 理论构建 | 第36页 |
| 3.3.5 信度和效度检验 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于云模型理论的政府公共服务能力评价体系 | 第38-49页 |
| 4.1 云模型及相关理论 | 第38-42页 |
| 4.1.1 云模型的基本概念 | 第38-39页 |
| 4.1.2 云模型的数字特征 | 第39-40页 |
| 4.1.3 云的基本算法 | 第40-41页 |
| 4.1.4 综合云模型的运算 | 第41-42页 |
| 4.2 明确评价指标体系 | 第42-43页 |
| 4.3 指标权重的确定 | 第43-44页 |
| 4.3.1 熵权法的原理 | 第43页 |
| 4.3.2 构建初始指标评价值矩阵 | 第43页 |
| 4.3.3 指标熵值的确定 | 第43-44页 |
| 4.4 确定云标尺 | 第44-45页 |
| 4.5 综合评价结果的计算 | 第45-47页 |
| 4.6 政府公共服务能力评价过程设计 | 第47-48页 |
| 4.7 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于云模型的政府公共服务能力评价实证分析 | 第49-62页 |
| 5.1 评价数据收集 | 第49-50页 |
| 5.1.1 评价样本的选择 | 第49页 |
| 5.1.2 调查问卷设计 | 第49-50页 |
| 5.1.3 数据收集 | 第50页 |
| 5.2 指标权重的确定 | 第50-51页 |
| 5.3 计算各指标的云参数 | 第51-54页 |
| 5.4 构建评价标尺云 | 第54-55页 |
| 5.5 基于云模型的综合评价结果 | 第55-56页 |
| 5.6 评价结果云图及相似度计算 | 第56-59页 |
| 5.7 结果分析与讨论 | 第59-61页 |
| 5.8 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 结论与展望 | 第62-65页 |
| 6.1 研究成果与创新点 | 第62-63页 |
| 6.1.1 研究成果 | 第62页 |
| 6.1.2 创新点 | 第62-63页 |
| 6.2 论文的局限性与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士期间论文发表及科研情况 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 附录 1 | 第73-75页 |
| 附录 2 | 第75-77页 |
| 表索引 | 第77-78页 |
| 图索引 | 第78页 |