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不同含水量梯度下土壤有机碳含量分布特征及高光谱估测模型研究

摘要第6-9页
Abstract第9-11页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 选题背景、目的和意义第12-15页
        1.1.1 选题背景和依据第12-14页
        1.1.2 研究目的和意义第14-15页
    1.2 国内外研究进展第15-18页
        1.2.1 高光谱遥感的研究现状第15页
        1.2.2 土壤有机碳高光谱估测研究进展第15-16页
        1.2.3 土壤含水量高光谱估测研究现状第16-18页
    1.3 研究内容和技术路线第18-20页
        1.3.1 研究内容第18页
        1.3.2 技术路线第18-20页
第2章 数据获取与预处理第20-28页
    2.1 研究区概况第20-21页
    2.2 土壤样品采集第21-22页
    2.3 室内理化分析第22-23页
        2.3.1 土壤含水量测定第22页
        2.3.2 土壤有机碳含量测定第22-23页
    2.4 土壤光谱采集第23-24页
    2.5 土壤光谱数据处理第24-26页
        2.5.1 微分处理技术第25页
        2.5.2 去包络线第25-26页
        2.5.3 倒数的对数第26页
    2.6 偏最小二乘回归定义与原理第26-28页
第3章 土壤含水量与有机碳含量空间分异规律分析第28-37页
    3.1 土壤含水量空间分布特征第28-32页
    3.2 土壤有机碳含量空间分布特征第32-35页
    3.3 不同土壤含水量和有机碳含量相互关系研究第35-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第4章 土壤实测光谱响应特征分析第37-44页
    4.1 不同含水量梯度下土壤有机碳含量光谱特征分析第37-38页
    4.2 不同光谱反射率变换形式与土壤有机碳的相关性比较第38-41页
    4.3 土壤有机碳敏感波段提取第41-43页
        4.3.1 原始光谱反射率与有机碳含量相关分析第41页
        4.3.2 一阶微分光谱与有机碳含量相关分析第41-43页
    4.4 本章小结第43-44页
第5章 不同含水量梯度下土壤有机碳含量高光谱估测模型第44-50页
    5.1 建立不同含水量梯度下土壤有机碳含量高光谱估测模型第44-45页
    5.2 模型精度评价第45-47页
    5.3 本章小结第47-50页
结论与展望第50-53页
    主要结论第50-51页
    创新点第51-52页
    不足与展望第52-53页
参考文献第53-58页
攻读硕士学位期间发表的论文第58-60页
致谢第60-61页

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