| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 显著性检测研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 显著性检测的基础理论 | 第16-25页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 显著性概述 | 第16页 |
| 2.3 显著性检测两种特征 | 第16-17页 |
| 2.3.1 颜色特征 | 第16-17页 |
| 2.3.2 深度特征 | 第17页 |
| 2.4 RGB图像显著性检测研究动态 | 第17-18页 |
| 2.5 RGB-D图像显著性检测研究动态 | 第18-19页 |
| 2.6 超像素分割 | 第19页 |
| 2.7 马尔可夫链 | 第19-21页 |
| 2.7.1 吸收的马尔可夫链 | 第20页 |
| 2.7.2 部分吸收随机游走 | 第20-21页 |
| 2.8 显著性检测的衡量标准 | 第21-23页 |
| 2.8.1 主观视觉评价 | 第21页 |
| 2.8.2 PR曲线和ROC曲线 | 第21-23页 |
| 2.9 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 基于颜色信息尺度图融合的工具显著性算法 | 第25-40页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 基于颜色信息尺度图融合工具显著性检测算法流程 | 第25-26页 |
| 3.3 初始工具显著图的建立 | 第26-32页 |
| 3.3.1 吸收的马尔可夫链显著性检测 | 第27-28页 |
| 3.3.2 消除孤立节点 | 第28-29页 |
| 3.3.3 SLIC区域分割 | 第29-31页 |
| 3.3.4 多尺度图层构建 | 第31-32页 |
| 3.4 实验的结果与对比 | 第32-38页 |
| 3.4.1 定性评测 | 第33-34页 |
| 3.4.2 定量评测 | 第34-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 联合颜色和深度的工具显著性检测算法 | 第40-54页 |
| 4.1 前言 | 第40页 |
| 4.2 基于联合颜色和深度的工具显著性检测算法流程 | 第40-47页 |
| 4.2.1 膨胀腐蚀闭运算处理 | 第42-43页 |
| 4.2.2 更新背景种子集 | 第43-44页 |
| 4.2.3 联合颜色信息和深度信息二次工具显著图 | 第44-45页 |
| 4.2.4 二次工具显著图优化处理 | 第45-47页 |
| 4.3 最终工具显著图 | 第47页 |
| 4.4 实验的结果与对比 | 第47-53页 |
| 4.4.1 定性评测 | 第47-48页 |
| 4.4.2 定量评测 | 第48-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |