基于决策矩阵和ELM识别算法的挖掘设备定位方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 地下管网防破坏研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 声音识别与声音定位的研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外现状 | 第12-18页 |
| 1.3.1 现有防护措施 | 第12-14页 |
| 1.3.2 声音定位算法 | 第14-16页 |
| 1.3.3 声音识别算法 | 第16-18页 |
| 1.4 该领域的研究难点 | 第18-19页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第19-20页 |
| 第2章 声音定位研究 | 第20-27页 |
| 2.1 声阵列研究现状 | 第20-23页 |
| 2.1.1 声阵列介绍 | 第20-21页 |
| 2.1.2 本论文声阵列模型 | 第21-23页 |
| 2.2 MUSIC声音定位算法实现原理 | 第23-27页 |
| 2.2.1 单频窄带实现 | 第23-24页 |
| 2.2.2 宽带定位算法理论 | 第24-25页 |
| 2.2.3 宽带定位算法实现 | 第25-27页 |
| 第3章 基于声音识别的定位方法 | 第27-38页 |
| 3.1 声音识别在定位中的作用 | 第27-28页 |
| 3.2 基于预识别的定位算法 | 第28-32页 |
| 3.2.1 预处理-分帧 | 第28页 |
| 3.2.2 LPCC特征提取和ELM分类器 | 第28-30页 |
| 3.2.3 基于预识别定位算法 | 第30-32页 |
| 3.3 实验分析 | 第32-38页 |
| 3.3.1 数据分析 | 第32-33页 |
| 3.3.2 预识别实验分析 | 第33-38页 |
| 第4章 分布矩阵定位算法 | 第38-55页 |
| 4.1 基于分布决策矩阵的定位算法 | 第38-41页 |
| 4.2 单声源实验分析 | 第41-47页 |
| 4.2.1 数据分析 | 第41-42页 |
| 4.2.2 基于决策矩阵定位算法实验分析 | 第42-47页 |
| 4.3 多声源实验分析 | 第47-55页 |
| 4.3.1 数据分析 | 第48页 |
| 4.3.2 基于决策矩阵定位算法实验分析 | 第48-55页 |
| 第5章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第55-56页 |
| 5.2 研究展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录 | 第63页 |
