| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 作者消歧相关理论与技术基础 | 第16-24页 |
| 2.1 消歧问题定义 | 第16页 |
| 2.2 相关技术介绍 | 第16-23页 |
| 2.2.1 文本表示模型 | 第16-19页 |
| 2.2.2 聚类理论 | 第19-21页 |
| 2.2.3 相似度计算 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 作者消歧数据预处理 | 第24-33页 |
| 3.1 作者消歧数据存在的问题 | 第24页 |
| 3.2 作者文档数据抽取框架 | 第24-26页 |
| 3.3 作者消歧相关实体构建 | 第26-30页 |
| 3.3.1 资源描述框架 | 第26-27页 |
| 3.3.2 D2R工具介绍 | 第27页 |
| 3.3.3 作者和论文实体的RDF表示形式 | 第27-30页 |
| 3.4 作者特征选择 | 第30-32页 |
| 3.4.1 作者属性特征选择 | 第30-32页 |
| 3.4.2 作者关系特征选择 | 第32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于关系网络图的作者消歧模型 | 第33-45页 |
| 4.1 论文-作者关系图的构建 | 第33-36页 |
| 4.1.1 论文超节点 | 第34页 |
| 4.1.2 作者节点和作者指称项节点 | 第34-35页 |
| 4.1.3 以合著者关系为边 | 第35页 |
| 4.1.4 目标函数定义 | 第35-36页 |
| 4.2 同名作者的属性相似度计算 | 第36-38页 |
| 4.2.1 特征词提取 | 第36-37页 |
| 4.2.2 作者文档向量生成 | 第37页 |
| 4.2.3 属性相似度计算 | 第37-38页 |
| 4.3 同名作者的关系相似度计算 | 第38页 |
| 4.4 作者姓名模糊度 | 第38-39页 |
| 4.5 实验设计与结果分析 | 第39-44页 |
| 4.5.1 实验 1：验证基于词向量的属性相似度计算 | 第39-43页 |
| 4.5.2 实验 2：验证作者姓名模糊度 | 第43-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于二阶段层次聚类的作者消歧方法 | 第45-58页 |
| 5.1 可信合著者关系的发现 | 第45-48页 |
| 5.1.1 合著者扩展关系 | 第46-47页 |
| 5.1.2 合著者共现关系 | 第47-48页 |
| 5.2 合著者关系的全局计算 | 第48-49页 |
| 5.2.1 合著者关系的全局更新 | 第48-49页 |
| 5.2.2 负约束规则 | 第49页 |
| 5.3 二阶段层次聚类算法介绍 | 第49-51页 |
| 5.3.1 第1阶段：根据可信合著者关系聚类合并 | 第50页 |
| 5.3.2 第2阶段：根据全局合著者关系聚类合并 | 第50页 |
| 5.3.3 伪代码实现 | 第50-51页 |
| 5.4 实验设计与结果分析 | 第51-56页 |
| 5.4.1 实验数据和评价指标 | 第51-53页 |
| 5.4.2 实验设计 | 第53页 |
| 5.4.3 结果分析 | 第53-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第六章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 工作总结 | 第58-59页 |
| 6.2 未来展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 附录 | 第66页 |