基于TLD算法的平面旋转下的目标跟踪问题的研究
| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第18-19页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第19-20页 |
| 2 TLD目标跟踪算法 | 第20-28页 |
| 2.1 P-N学习机制 | 第21-24页 |
| 2.2 跟踪模块的实现 | 第24-26页 |
| 2.3 检测模块的实现 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于稀疏原型算法的跟踪器 | 第28-40页 |
| 3.1 理论基础 | 第28-31页 |
| 3.2 基于稀疏原型的SP-TLD目标跟踪算法 | 第31-35页 |
| 3.3 仿真实验 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 4 基于自适应Kalman滤波算法的检测器 | 第40-50页 |
| 4.1 Kalman滤波 | 第40-44页 |
| 4.2 基于Kalman滤波的检测器 | 第44-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 实验分析 | 第50-59页 |
| 5.1 定性评价 | 第50-56页 |
| 5.2 定量评价 | 第56-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 作者简历 | 第66-68页 |
| 学位论文数据集 | 第68页 |
