| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3 研究方法与关键技术 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14-15页 |
| 1.4 研究的创新点 | 第15-17页 |
| 1.4.1 互联网用户行为和个人征信体系关联性的系统分析和归纳 | 第16页 |
| 1.4.2 构建基于互联网用户行为的个人征信模型框架 | 第16页 |
| 1.4.3 应用AHP模糊综合评价法进行基于网络行为的个人信用评价 | 第16-17页 |
| 第二章 文献综述与理论研究 | 第17-30页 |
| 2.1 文献综述 | 第17-24页 |
| 2.1.1 国外研究现状 | 第17-19页 |
| 2.1.2 国内研究现状 | 第19-23页 |
| 2.1.3 国内外研究评述 | 第23-24页 |
| 2.2 理论研究 | 第24-30页 |
| 2.2.1 信息不对称理论 | 第24-26页 |
| 2.2.2 社会资本理论 | 第26-28页 |
| 2.2.3 信用分析技术和信用评价 | 第28-30页 |
| 第三章 基于互联网用户行为的个人信用评价模型 | 第30-45页 |
| 3.1 互联网用户行为分析 | 第30-34页 |
| 3.1.1 互联网用户行为特征 | 第31-32页 |
| 3.1.2 互联网用户行为类别 | 第32-34页 |
| 3.2 基于互联网用户行为的数据挖掘 | 第34-35页 |
| 3.3 网络行为和个人信用特质的关系 | 第35-40页 |
| 3.3.1 传统个人征信模型 | 第36-37页 |
| 3.3.2 基于“5C”模型的网络行为识别 | 第37-38页 |
| 3.3.3 基于互联网用户行为的个人信用评价模型 | 第38-40页 |
| 3.4 基于互联网用户行为的个人信用评价指标体系 | 第40-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 应用AHP-模糊综合评价方法评估个人信用 | 第45-79页 |
| 4.1 相关理论简介 | 第45-46页 |
| 4.2 AHP-模糊综合评价 | 第46-47页 |
| 4.3 运用层次分析法确定指标权重 | 第47-50页 |
| 4.4 运用模糊综合评价法进行综合评价 | 第50-53页 |
| 4.5 运用AHP-模糊综合评价法进行基于网络行为的个人信用评估 | 第53-73页 |
| 4.5.1 确定评估模型指标体系 | 第53-55页 |
| 4.5.2 评价标准的确定 | 第55-59页 |
| 4.5.3 指标权重的确定 | 第59-67页 |
| 4.5.4 进行模糊综合评价 | 第67-73页 |
| 4.6 评价结果分析及小结 | 第73-79页 |
| 4.6.1 对指标权重的分析 | 第73-75页 |
| 4.6.2 志愿者模糊综合评价结果的分析 | 第75-76页 |
| 4.6.3 小结 | 第76-79页 |
| 第五章 以芝麻信用为案例的实证分析 | 第79-94页 |
| 5.1 芝麻信用的用户行为数据分析 | 第80-87页 |
| 5.1.1 芝麻信用的用户行为数据来源 | 第80-81页 |
| 5.1.2 芝麻信用的用户行为数据分类 | 第81-87页 |
| 5.2 芝麻信用的征信评估体系分析 | 第87-89页 |
| 5.2.1 芝麻信用的最终呈现——芝麻信用分 | 第87页 |
| 5.2.2 芝麻征信的评估模型 | 第87-89页 |
| 5.3 芝麻信用分的实际应用分析 | 第89-91页 |
| 5.3.1 消费贷款 | 第89-90页 |
| 5.3.2 婚恋 | 第90页 |
| 5.3.3 租房 | 第90页 |
| 5.3.4 租车 | 第90页 |
| 5.3.5 旅游签证 | 第90-91页 |
| 5.3.6 住宿 | 第91页 |
| 5.3.7 雨伞、充电宝、自行车等日常用品 | 第91页 |
| 5.4 本章小结 | 第91-94页 |
| 5.4.1 对芝麻信用的分析结论 | 第91-92页 |
| 5.4.2 芝麻信用面临旳问题 | 第92-94页 |
| 第六章 结论与展望 | 第94-97页 |
| 6.1 结论 | 第94-95页 |
| 6.2 建议 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-100页 |
| 致谢 | 第100页 |
