| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第11页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.4 研究创新点 | 第16-17页 |
| 第2章 概念界定与相关理论综述 | 第17-23页 |
| 2.1 大学生网购分期消费综述 | 第17-19页 |
| 2.1.1 对大学生网购分期消费的理解 | 第17页 |
| 2.1.2 大学生网购分期消费的主要模式 | 第17-18页 |
| 2.1.3 大学生网购分期消费产业链分析 | 第18-19页 |
| 2.2 行为因素理论 | 第19-21页 |
| 2.2.1 卢因模型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 霍德华-谢思模型 | 第20-21页 |
| 2.2.3 菲利普·科特勒模型 | 第21页 |
| 2.3 模型比较 | 第21-23页 |
| 第3章 研究设计 | 第23-34页 |
| 3.1 构建模型 | 第23页 |
| 3.2 模型分析和研究假设 | 第23-28页 |
| 3.2.1 人口统计因素 | 第23-24页 |
| 3.2.2 环境因素 | 第24-25页 |
| 3.2.3 心理因素 | 第25-26页 |
| 3.2.4 营销因素 | 第26-27页 |
| 3.2.5 假设汇总 | 第27-28页 |
| 3.3 问卷设计 | 第28-34页 |
| 3.3.1 测量工具设计 | 第28页 |
| 3.3.2 测量题项设计 | 第28-34页 |
| 第4章 数据采集与分析 | 第34-55页 |
| 4.1 问卷发放与回收 | 第34页 |
| 4.2 描述性统计分析 | 第34-38页 |
| 4.2.1 人口统计因素分析 | 第34-36页 |
| 4.2.2 消费行为分析 | 第36-38页 |
| 4.3 信度和效度分析 | 第38-43页 |
| 4.3.1“环境因素”的信度与效度检验 | 第39-40页 |
| 4.3.2“心理因素”的信度与效度检验 | 第40-41页 |
| 4.3.3“营销因素”的信度与效度检验 | 第41-43页 |
| 4.4 差异性分析 | 第43-48页 |
| 4.4.1 性别与未来消费意向 | 第45页 |
| 4.4.2 学校所在地与未来消费意向 | 第45-46页 |
| 4.4.3 生源地与未来消费意向 | 第46页 |
| 4.4.4 学历层次与未来消费意向 | 第46-47页 |
| 4.4.5 学习阶段与未来消费意向 | 第47-48页 |
| 4.4.6 月生活费与未来消费意向 | 第48页 |
| 4.5 相关与回归分析 | 第48-54页 |
| 4.5.1 相关分析 | 第49-50页 |
| 4.5.2 回归分析 | 第50-54页 |
| 4.6 小结 | 第54-55页 |
| 第5章 研究结论与策略建议 | 第55-58页 |
| 5.1 研究结论 | 第55页 |
| 5.2 策略建议 | 第55-58页 |
| 5.2.1 细分大学生网购分期市场，实施定制化营销 | 第55-56页 |
| 5.2.2 为网购分期提供良好发展环境，培育网购分期文化 | 第56-57页 |
| 5.2.3 提升大学生网购分期满意度，降低知觉风险 | 第57-58页 |
| 第6章 研究局限与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 研究局限 | 第58页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 1 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第67页 |
