摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-12页 |
1.3 研究目的 | 第12-14页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
第二章 电力电缆温度测量系统方案 | 第15-22页 |
2.1 系统总体设计 | 第15-16页 |
2.2 温度采集 | 第16-19页 |
2.2.1 温度采集技术选择 | 第16-18页 |
2.2.2 温度采集硬件选择 | 第18-19页 |
2.3 终端处理器 | 第19-20页 |
2.4 服务器 | 第20页 |
2.5 通信方案 | 第20-21页 |
2.6 系统方案确定 | 第21页 |
2.7 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 硬件电路设计 | 第22-38页 |
3.1 硬件方案 | 第22页 |
3.2 主要部件介绍 | 第22-33页 |
3.2.1 AT89S52单片机 | 第22-30页 |
3.2.2 数字温度传感器DS18B20 | 第30-31页 |
3.2.3 74HC595寄存器 | 第31-33页 |
3.3 电路设计 | 第33-37页 |
3.3.1 核心系统设计 | 第33-34页 |
3.3.2 温度传感器模块设计 | 第34-36页 |
3.3.3 显示模块设计 | 第36页 |
3.3.4 GPRS模块设计 | 第36-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 终端处理器程序设计 | 第38-42页 |
4.1 程序设计原则 | 第38-39页 |
4.2 主程序方案 | 第39-41页 |
4.3 本章小结 | 第41-42页 |
第五章 电力电缆温度在线监测系统服务器软件设计 | 第42-49页 |
5.1 服务器软件设计流程图 | 第42-43页 |
5.1.1 服务器软件设计要求 | 第42页 |
5.1.2 服务器软件设计主要流程图 | 第42-43页 |
5.2 核心算法 | 第43-47页 |
5.2.1 BP神经网络算法 | 第43-45页 |
5.2.2 BP神经网络的电缆温度计算 | 第45-47页 |
5.3 本章小结 | 第47-49页 |
第六章 电力电缆温度在线监测系统应用 | 第49-53页 |
6.1 电力电缆温度在线监测系统测试 | 第49页 |
6.1.1 测试方法 | 第49页 |
6.1.2 测试过程 | 第49页 |
6.1.3 测试结果 | 第49页 |
6.2 电力电缆温度在线监测系统的应用 | 第49-52页 |
6.2.1 110kV横板甲乙线工程应用服务器功能要求 | 第49-50页 |
6.2.2 系统应用 | 第50-52页 |
6.3 本章小结 | 第52-53页 |
结论 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
附件 | 第59页 |