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面向标准件机箱装配质量的机器评价与分类技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 论文背景及研究意义第10页
    1.2 机器视觉技术机箱装配质量评价概述第10-12页
    1.3 论文相关内容的国内外研究进展第12-18页
        1.3.1 面向装配质量评价的模式识别方法第12-15页
        1.3.2 面向装配质量评价图像分类技术第15-18页
    1.4 论文主要研究内容及章节安排第18-20页
第二章 面向机箱标准件装配质量的机器评价与分类系统框架第20-27页
    2.1 引言第20页
    2.2 机箱标准件装配质量评价与分类总体需求第20-21页
    2.3 面向机箱标准件装配质量的机器评价与分类系统工作流程第21-24页
        2.3.1 系统总体结构框架第21-22页
        2.3.2 机器评价与分类系统工作流程第22-24页
    2.4 面向机箱标准件装配质量的机器评价与分类系统关键技术第24-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 缓节拍机箱装配质量SVM机器评价技术第27-38页
    3.1 引言第27页
    3.2 面向装备合格识别的SVM机器评价技术第27-29页
    3.3 缓节拍机箱装配质量SVM机器评价技术第29-33页
    3.4 应用仿真第33-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第四章 多部位快节拍机箱装配质量SoftMax机器评价技术第38-49页
    4.1 引言第38页
    4.2 快节拍机箱装配质量SoftMax全分类机器评价技术第38-42页
        4.2.1 快节拍机箱装配质量SoftMax全分类机器评价技术机理第38-40页
        4.2.2 SoftMax分类器训练复杂度分析第40-42页
    4.3 多部位机箱装配质量SoftMax机器评价技术第42-44页
    4.4 应用仿真第44-48页
    4.5 本章小结第48-49页
第五章 试验研究第49-62页
    5.1 引言第49页
    5.2 试验平台搭建第49-52页
    5.3 联想ThinkCentre G3系列机箱试验第52-55页
    5.4 面向机箱标准件装配质量的机器评价与分类技术实验第55-61页
    5.5 本章小结第61-62页
总结与展望第62-63页
参考文献第63-66页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第66-67页
致谢第67-68页
附件第68页

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