摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 论文背景及研究意义 | 第10页 |
1.2 机器视觉技术机箱装配质量评价概述 | 第10-12页 |
1.3 论文相关内容的国内外研究进展 | 第12-18页 |
1.3.1 面向装配质量评价的模式识别方法 | 第12-15页 |
1.3.2 面向装配质量评价图像分类技术 | 第15-18页 |
1.4 论文主要研究内容及章节安排 | 第18-20页 |
第二章 面向机箱标准件装配质量的机器评价与分类系统框架 | 第20-27页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 机箱标准件装配质量评价与分类总体需求 | 第20-21页 |
2.3 面向机箱标准件装配质量的机器评价与分类系统工作流程 | 第21-24页 |
2.3.1 系统总体结构框架 | 第21-22页 |
2.3.2 机器评价与分类系统工作流程 | 第22-24页 |
2.4 面向机箱标准件装配质量的机器评价与分类系统关键技术 | 第24-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 缓节拍机箱装配质量SVM机器评价技术 | 第27-38页 |
3.1 引言 | 第27页 |
3.2 面向装备合格识别的SVM机器评价技术 | 第27-29页 |
3.3 缓节拍机箱装配质量SVM机器评价技术 | 第29-33页 |
3.4 应用仿真 | 第33-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 多部位快节拍机箱装配质量SoftMax机器评价技术 | 第38-49页 |
4.1 引言 | 第38页 |
4.2 快节拍机箱装配质量SoftMax全分类机器评价技术 | 第38-42页 |
4.2.1 快节拍机箱装配质量SoftMax全分类机器评价技术机理 | 第38-40页 |
4.2.2 SoftMax分类器训练复杂度分析 | 第40-42页 |
4.3 多部位机箱装配质量SoftMax机器评价技术 | 第42-44页 |
4.4 应用仿真 | 第44-48页 |
4.5 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 试验研究 | 第49-62页 |
5.1 引言 | 第49页 |
5.2 试验平台搭建 | 第49-52页 |
5.3 联想ThinkCentre G3系列机箱试验 | 第52-55页 |
5.4 面向机箱标准件装配质量的机器评价与分类技术实验 | 第55-61页 |
5.5 本章小结 | 第61-62页 |
总结与展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
附件 | 第68页 |